У нас вы можете посмотреть бесплатно How I Predicted Retail Sales with Python | Retail Analytics Dashboard или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Can you predict the future of retail sales? In this video, I show you how I used Python, Machine Learning, and Data Visualization to analyze retail sales, forecast demand, and build a stunning interactive dashboard. You’ll learn how to: Analyze historical retail sales data Discover hidden trends, seasonal patterns, and regional performance Predict future sales with powerful time series forecasting models Visualize everything beautifully using Power BI and Streamlit Make smarter decisions on inventory, marketing, and expansion strategies We use Python libraries like Pandas, NumPy, Scikit-learn, and Matplotlib to dive deep into the data and unlock real business insights. Finally, I’ll show you the interactive dashboard where business users can explore trends and predictions in real time. Find the full project code here: https://github.com/ShamScripts/Retail... Don’t forget to Like and Subscribe for more amazing projects!