• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory & T SQL скачать в хорошем качестве

End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory & T SQL 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory  & T SQL
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory & T SQL в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory & T SQL или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory & T SQL в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory & T SQL

End to End Data Migration ETL Framework with Azure Data Factory & T SQL create table ETLMeta.SourceSystemMetaData ( SNO int identity(1,1), sourceSystemId int, sourceType nvarchar(500), SourceFilePah nvarchar(500), SourceFileName nvarchar(500), sourceSystemName nvarchar(50), sourceSchema nvarchar(100), sourceTable nvarchar(100), targetSchema nvarchar(100), targetTable nvarchar(100) ) go insert into ETLMeta.SourceSystemMetaData (sourceSystemId,sourceType,sourceSystemName,sourceSchema,sourceTable,targetSchema,targetTable) values (101, 'table', 'Sales', 'Sales', 'product', 'Landing', 'product') go insert into ETLMeta.SourceSystemMetaData (sourceSystemId,sourceType,sourceSystemName,sourceSchema,sourceTable,targetSchema,targetTable) values (101, 'table', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Landing', 'Sales') create table ETLAudit.PipelineRunStatus ( sourceSystemId int, LoadType nvarchar(500), sourceSystemName nvarchar(500), SourceType nvarchar(500), SourceFIlePath nvarchar(500), SourceFIleName nvarchar(500), sourceSchema nvarchar(500), sourceTable nvarchar(500), targetSchema nvarchar(500), targetTable nvarchar(500), LoadStartDate nvarchar(500), LoadEndDate nvarchar(500), Status nvarchar(500), processRunID nvarchar(500), PipelineName nvarchar(500) ) -- Pipeline run status track alter proc ETLAudit.usp_PipelineRunStatus ( @SourceSystemID int, @sourceType nvarchar(100), @LoadType nvarchar(100), @SourceSystemName nvarchar(100), @SourceSchema nvarchar(100), @SourceTable nvarchar(100), @TargetSchema nvarchar(100), @TargetTable nvarchar(100), @LoadStartDate datetime2, @LoadEndDate datetime2, @Status nvarchar(100), @processRunID nvarchar(1000), @PipelineName nvarchar(1000) ) as begin insert into ETLAudit.PipelineRunStatus (sourceSystemId,sourceType,LoadType,sourceSystemName,sourceSchema,sourceTable,targetSchema,targetTable,LoadStartDate,LoadEndDate,Status,processRunID,PipelineName) values (@SourceSystemID, @sourceType, @LoadType, @SourceSystemName, @SourceSchema, @SourceTable, @TargetSchema, @TargetTable, @LoadStartDate, @LoadEndDate, @Status, @processRunID, @PipelineName) end --Pipeline Run Status Update alter proc ETLAudit.usp_PipelineRunStatus_update ( @SourceSystemID int, @TargetTable nvarchar(100), @SourceTable nvarchar(100), @LoadEndDate datetime2, @Status nvarchar(100), @processRunID nvarchar(1000) ) as set nocount on begin update ETLAudit.PipelineRunStatus set LoadEndDate=@LoadEndDate , Status=@Status where processRunID=@processRunID and sourceSystemId=@SourceSystemID and sourceTable=@SourceTable end select * from ETLMeta.CurationETLTransformations ----------------------- --drop table ETLMeta.CurationETLTransformations create table ETLMeta.CurationETLTransformations ( SNO int identity(1,1), sourceSystemId int, sourceSchema nvarchar(100), sourceTable nvarchar(100), targetSchema nvarchar(100), targetTable nvarchar(100), PrimaryKeyColumn nvarchar(100), TransformationQuery nvarchar(max) ) insert into ETLMeta.CurationETLTransformations (sourceSystemId , sourceTable, sourceSchema, targetTable, targetSchema ) values (101, 'product', 'landing', 'product', 'curation') insert into ETLMeta.CurationETLTransformations (sourceSystemId , sourceSchema, sourceTable, targetSchema, targetTable ) values (101, 'landing', 'sales', 'curation', 'sales')

Comments
  • CONTENT-MD5 In Azure Storage Account | Content-MD5 in ADF Get Metadata Activity 2 года назад
    CONTENT-MD5 In Azure Storage Account | Content-MD5 in ADF Get Metadata Activity
    Опубликовано: 2 года назад
  • Building Data Lakes in Azure - Dustin Vannoy 4 года назад
    Building Data Lakes in Azure - Dustin Vannoy
    Опубликовано: 4 года назад
  • Azure Data Factory Integration with Snowflake - Use cases for Analytics Engineers 3 года назад
    Azure Data Factory Integration with Snowflake - Use cases for Analytics Engineers
    Опубликовано: 3 года назад
  • twoday 💚 Fabric February: An End-to-End Showcase of a Metadata-Driven Microsoft Fabric Framework Трансляция закончилась 2 года назад
    twoday 💚 Fabric February: An End-to-End Showcase of a Metadata-Driven Microsoft Fabric Framework
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • End to End Azure Data Factory Project  | Data Migration Project 1 год назад
    End to End Azure Data Factory Project | Data Migration Project
    Опубликовано: 1 год назад
  • Сетевые возможности Kubernetes: NodePort, LoadBalancer, Ingress или Gateway API? 8 дней назад
    Сетевые возможности Kubernetes: NodePort, LoadBalancer, Ingress или Gateway API?
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3 1 год назад
    Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3
    Опубликовано: 1 год назад
  • Smooth Jazz & Soul R&B 24/7 – Soul Flow Instrumentals
    Smooth Jazz & Soul R&B 24/7 – Soul Flow Instrumentals
    Опубликовано:
  • SHAZAM Top 50🏖️ Лучшая Музыка 2026 🏖️Зарубежные песни Хиты🏖️Популярные Песни Слушать Бесплатно #90 1 месяц назад
    SHAZAM Top 50🏖️ Лучшая Музыка 2026 🏖️Зарубежные песни Хиты🏖️Популярные Песни Слушать Бесплатно #90
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Вся база SQL для начинающих за 1 час 2 года назад
    Вся база SQL для начинающих за 1 час
    Опубликовано: 2 года назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 5 месяцев назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • СТАРЫЕ ПЕСНИ О ГЛАВНОМ - СБОРКА ЛУЧШИХ ИСПОЛНЕНИЙ 5 лет назад
    СТАРЫЕ ПЕСНИ О ГЛАВНОМ - СБОРКА ЛУЧШИХ ИСПОЛНЕНИЙ "БИ-2"
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Azure Data Factory Tutorial | Introduction to ETL in Azure 6 лет назад
    Azure Data Factory Tutorial | Introduction to ETL in Azure
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Каналы обработки основных данных: избегайте этих распространенных ошибок! 3 года назад
    Каналы обработки основных данных: избегайте этих распространенных ошибок!
    Опубликовано: 3 года назад
  • SHAZAM Top 50🏖️Лучшая Музыка 2025🏖️Зарубежные песни Хиты🏖️Популярные Песни Слушать Бесплатно #40 10 месяцев назад
    SHAZAM Top 50🏖️Лучшая Музыка 2025🏖️Зарубежные песни Хиты🏖️Популярные Песни Слушать Бесплатно #40
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Музыка для работы - Deep Focus Mix для программирования, кодирования 1 год назад
    Музыка для работы - Deep Focus Mix для программирования, кодирования
    Опубликовано: 1 год назад
  • SQL Data Warehouse from Scratch | Full Hands-On Data Engineering Project 1 год назад
    SQL Data Warehouse from Scratch | Full Hands-On Data Engineering Project
    Опубликовано: 1 год назад
  • Real-World Data Movement and Orchestration Patterns using Azure Data Factory V2 5 лет назад
    Real-World Data Movement and Orchestration Patterns using Azure Data Factory V2
    Опубликовано: 5 лет назад
  • How to Deploy Azure Data Factory (ADF) from Dev to QA using Devops 4 года назад
    How to Deploy Azure Data Factory (ADF) from Dev to QA using Devops
    Опубликовано: 4 года назад
  • Azure Data Factory | Copy multiple tables in Bulk with Lookup & ForEach 5 лет назад
    Azure Data Factory | Copy multiple tables in Bulk with Lookup & ForEach
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5