Машинное обучение с использованием временных рядов ЭЭГ | Простой проект на Python | Часть 0 скачать в хорошем качестве

Машинное обучение с использованием временных рядов ЭЭГ | Простой проект на Python | Часть 0

В сегодняшнем видео мы реализуем небольшой проект машинного обучения с использованием временных рядов ЭЭГ на Python. Мы будем классифицировать 30-секундные фрагменты ЭЭГ из открытого набора данных участников исследования сна на бодрствование и сон с помощью случайного леса. Содержание Введение: 0:00 Обзор проекта: 1:07 Формат данных EDF: 2:11 Спектральная плотность мощности: 3:11 Схема классификации: 4:32 Настройка кода: 6:08 Загрузка данных и предварительная обработка: 8:16 Разработка признаков: 15:32 Классификация с помощью случайного леса: 18:32 Заключение: 22:51 Отличный блог о PSD: 📌 https://raphaelvallat.com/bandpower.html Видео в начале от Cancer Research UK: 📌    • What It's Like to Have an MRI Scan | Cance...   ---- Присоединяйтесь к Discord для общего обсуждения:   / discord   ---- Подпишитесь на меня здесь: Twitter:   / yacineaxya   GitHub: https://github.com/yacineMahdid LinkedIn:   / yacinemahdid   ___ Хорошей недели! 👋