Масштабирование человекоориентированного ИИ: что нужно для трансформации обучения (Саммит AI+Educ... скачать в хорошем качестве

Масштабирование человекоориентированного ИИ: что нужно для трансформации обучения (Саммит AI+Educ...

Панельная дискуссия Стэнфордского университета о масштабировании ИИ в образовании выявила неприятную правду: узкое место больше не в создании инструментов ИИ. Узким местом является их внедрение. И мы терпим в этом сокрушительный провал. Сьюзан Этей, профессор экономики Стэнфордского университета и консультант Всемирного банка по докладу об ИИ к 2026 году, поделилась ключевой идеей, которая меняет всё в вопросах внедрения образовательных технологий: «Узким местом больше не являются инженеры, способные воплощать ваши идеи. Узким местом является то, что у нас слишком много пилотных проектов и всё ещё недостаточно эффективных внедрений». Луи Либин из Фонда Гейтса модерировал панельную дискуссию с участием исследователей Стэнфордского университета, представителей венчурного капитала и практиков, работающих непосредственно со школами. В результате была разработана сложная концепция того, почему многообещающие инструменты ИИ никогда не доходят от пилотного проекта к практическому применению, и что это значит для педагогов, пытающихся разобраться в этом хаосе. Темы обсуждения: Кризис «неудобного среднего звена»: демократизация разработки ИИ означает бесконечное количество пилотных проектов, но неэффективные системы закупок препятствуют эффективному масштабированию Почему ориентированного на пользователя дизайна недостаточно: Джеймс Ландей утверждает, что нам нужен ИИ, ориентированный на сообщество, который учитывает учеников, семьи и влияние на общество, а не только учителя, использующего инструмент Реальные примеры, которые работают: Newsela (4 миллиона учителей), Kiddom (корректировка в классе в реальном времени), Amira (улучшение беглости речи) позволяют учителям контролировать процесс, в то время как ИИ обеспечивает поддержку Ловушка измерения: как измерение кликов приводит к спам-продуктам, и почему образованию нужны «подопытные кролики ИИ», чтобы избежать использования учеников в качестве испытуемых Шокирующие данные Аманды Бикерстафф: 40% из 800 миллионов пользователей ChatGPT моложе 25 лет, и они используют ИИ скорее для психического здоровья, чем для учебы Они объяснили экономическую проблему, преследующую образовательные технологии: «Вы внедряете программный продукт, вы оказываетесь в ловушке, а затем «Это навсегда. Это заставляет людей бояться внедрять что-либо». Школьные округа тратят деньги на продукты, от которых они не могут избавиться. Учителя теряют время, отведенное на обучение работе с инструментами, которые не справляются со своей задачей. Система стимулирования сломана. Джеймс Ландей вышел за рамки традиционного взаимодействия человека и компьютера и перешел к тому, что он называет «человекоцентрированным проектированием ИИ». Больше нельзя проектировать только для учителя. Необходимо понимать влияние на учеников, семьи, сообщества и даже на общество в целом. Он указал на кризис восприятия собственного тела в социальных сетях и распространение дезинформации как на предупреждение: успешный ИИ в больших масштабах создает социальные последствия, которые необходимо учитывать при проектировании. Иэн Чиу из Owl Ventures поделился точкой зрения венчурных инвесторов: такие компании, как Kiddom, проводящие независимые оценки с участием более 400 учителей государственных школ Нью-Йорка, показывают двузначный рост, когда учителя используют платформу более 30 раз. Но существует огромный разрыв между показателями использования и фактическими результатами. Большинство компаний на ранних стадиях испытывают трудности с доказательством влияния, прежде чем делать заявления. Аманда Бикерстафф представила результаты исследования своей команды «За пределами переломного момента в развитии ИИ», в котором моделируются три возможных сценария будущего для вымышленного (но реалистичного) школьного округа до 2030 года. Вариант А: возвращение к ручке и бумаге, неподготовленные и не обладающие навыками работы с ИИ ученики. Вариант Б: алгоритмическое государство тотальной слежки, исключение человеческого взаимодействия. Вариант В: хаотичный подход средней школы-лаборатории, подготовка учеников к гибкости, а не к конкретным профессиям. Ее рецепт: навыки работы с ИИ больше не являются необязательными. Если мы не обеспечим учеников техническим пониманием этих инструментов в течение следующих 2-3 лет, «нас ждут большие проблемы». Участники дискуссии сошлись во мнении: нынешний момент отличается тем, что теперь каждый может создавать продукты на основе ИИ. Нетехнические специалисты, развивающиеся страны, педагоги с идеями, но без инженерных команд, могут создавать пилотные проекты. Но именно эта демократизация создала хаотичный промежуточный этап. Нам не нужно больше пилотных проектов. Нам нужна наука внедрения, реформа закупок, системы оценки, выходящие за рамки простого кликанья, и механизмы защиты, основанные на науке об обучении, а не на обещаниях поставщиков. Если этот анализ дискуссии Стэнфордского университета о масштабировании оказался полезным, пожалуйста, поставьте ЛАЙК и подпишитесь, чтобы получать...