Кластерний аналіз Python [2.1 Python для не програмістів] скачать в хорошем качестве

Кластерний аналіз Python [2.1 Python для не програмістів]

#python #pythonprogramming #cluster #kmeans #пайтон #програмування Розбираємо кластерний аналіз на Python за допомогою метода k-середніх код import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.preprocessing import StandardScaler 1. Завантаження даних Переконайтеся, що файл mines_data.xlsx лежить у тій же папці df = pd.read_excel('mines_data.xlsx') 2. Вибір параметрів для аналізу Наприклад, візьмемо 'Зольність' та 'Собі-сть' (Собівартість) Ви можете змінити назви колонок на будь-які інші з вашої таблиці features = ['', 'Собів-сть'] X = df[features].values 3. Масштабування даних Це обов'язково, оскільки Собівартість (тисячі) та Зольність (десятки) мають різні масштаби scaler = StandardScaler() X_scaled = scaler.fit_transform(X) 4. Кластеризація (використовуємо 3 кластери згідно з вашим графіком ліктя) kmeans = KMeans(n_clusters=3, init='k-means++', random_state=42) df['Cluster'] = kmeans.fit_predict(X_scaled) 5. Візуалізація результатів plt.figure(figsize=(12, 7)) Будуємо точки шахт, розфарбовані за кластерами sns.scatterplot( data=df, x=features[0], y=features[1], hue='Cluster', palette='viridis', s=100, style='Cluster' ) Додаємо підписи назв шахт до точок for i in range(df.shape[0]): plt.text( df[features[0]][i] + 0.5, df[features[1]][i] + 0.5, df['Шахта'][i], fontsize=9, alpha=0.7 ) Повертаємо центроїди у вихідний масштаб для коректного відображення на графіку centroids_original = scaler.inverse_transform(kmeans.cluster_centers_) plt.scatter( centroids_original[:, 0], centroids_original[:, 1], s=300, c='red', marker='X', label='Центроїди' ) plt.title('Кластерний аналіз вугільних шахт (Мех vs Собівартість)', fontsize=14) plt.xlabel(features[0] + ' (%)') plt.ylabel(features[1] + ' (грн/т)') plt.legend() plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) plt.show() Вивід результатів у консоль print("Результати розподілу шахт за кластерами:") print(df[['Шахта', 'Cluster']].sort_values(by='Cluster')) Друзі, щиро дякую за увагу до нашого спільного ресурсу. Саме завдяки Вам існує канал. Саме Ви підтримуєте і створюєте можливості для розвитку. Як можна підтримати канал👇 1⃣Доєднатись до нашої закритої спільноти та отримати можливості та ранній доступ до всіх відео та курсів https://patreon.com/u90090409?utm_med... Запис на консультацію та співпраця andreykh918@gmail.com З питань реклами khorolskiyaa@ukr.net Наша спільнота в Телеграм https://t.me/prosto_prostishe 2⃣Також будемо вдячні за підписку та фінансову підтримку каналу. Канал можна підтримати будь-яким зручним способом. Деталі https://donatello.to/Day_book_2025 3⃣разово підтримати наш канал - завдяки цьому Ви робите вклад в розвиток україномовного наукового і освітнього контенту. 👉(UAH) Рахунок Приват (гривня)  5168745032870658