📌 人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory) PV - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory) PV в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory) PV или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory) PV в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory) PV

本課程連結：https://www.coursera.org/learn/ai2 本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論（包含 1990 年代發展的VC理論）、分類器（包含決策樹及支援向量機）、神經網路（包含深度學習）及增強式學習（包含深度增強式學習。此部份技術包含最早追溯至 1950 年代直到最近 2016 年附近的最新發展。此課程從基礎理論開始，簡介了各機器學習主流技法以及從淺層學習架構演變到最近深度架構的轉換。本課程之核心目標為：（一）使同學對人工智慧相關的機器學習技術有基礎概念（二）同學能夠理解機器學習基礎理論、分類器、神經網路、增強式學習（三）同學能將相關技術應用到自己的問題上修課前，基礎背景知識：需要的先備知識：計算機概論建議的先備知識：資料結構與演算法 _______________________________________________ 國立臺灣大學｜數位學習中心｜公共課程組製作【版權聲明：本影片僅供教學分享使用，非經許可禁止重製、販售。】人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic) https://www.coursera.org/learn/rengon... NTUMOOC 臉書粉絲團： / ntumooc2017 Coursera | Taiwan : https://www.coursera.org/taiwan

Comments