• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Gaining insights from forest inventories: Bringing data science revolution to place-based research скачать в хорошем качестве

Gaining insights from forest inventories: Bringing data science revolution to place-based research Трансляция закончилась 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Gaining insights from forest inventories: Bringing data science revolution to place-based research
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Gaining insights from forest inventories: Bringing data science revolution to place-based research в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Gaining insights from forest inventories: Bringing data science revolution to place-based research или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Gaining insights from forest inventories: Bringing data science revolution to place-based research в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Gaining insights from forest inventories: Bringing data science revolution to place-based research

John J. Battles, UC Berkeley https://vcresearch.berkeley.edu/facul... Join group to receive calendar invite: https://groups.google.com/a/modelingt... Abstract: Forests are a critical part of the biosphere’s life-support system, yet most forestry research is conducted by place-based scientists and managers. While many existing inventories deliver targeted, high-quality information, they too often rely on workflows that feature idiosyncratic design, bespoke analytics, and extensive human oversight. In this talk, I will share insights from the two-decade fire and fire-surrogate experiment at Blodgett Forest. A recent synthesis provided unique and relevant insights about management pathways that minimize the trade-offs between wildfire hazard, forest health, and carbon storage in a Sierra Nevada mixed conifer forest. I will also use it as an example to describe the data science challenges that reduce the informational return on investment -- uneven metadata, inconsistent protocols, and analysis workflows that do not generalize. More importantly, I will outline a plan that both supports place-based forest inventories and eases the extraction of “big insights” from small data. Bio: John J. Battles is a Professor of Forest Ecology and the Rudy Grah Endowed Chair of Forestry and Sustainability at UC Berkeley. He is a field scientist engaged in long-term research of temperate forest ecosystems. His goal is to understand how and why forests change. Towards this end, his research seeks to understand the dynamic response of forest communities to disturbances and perturbations such as air pollution, invasive species, forest management, extreme drought, and fire. His recent work has focused on understanding the interactions among disturbances to assess their potential to reshape forests. The challenges of documenting these impacts have spurred an emerging effort to leverage the incredible investments of place-based forest inventory and monitoring. The goals are to gain big insights from these “small data” and to ensure that they provide empirically robust, benchmarks that support the next generation of forest research. #modeling #simulation #ai #ml #forests #ecology #fire #wildfire #biosphere #plantecology #plantgrowth #nature #forestmanagement #invasivespecies #carbonstorage #forestcarbon #research #botany #datascience

Comments
  • Decoding Earth system–climate interactions over millions of years Трансляция закончилась 2 месяца назад
    Decoding Earth system–climate interactions over millions of years
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 месяца назад
  • Modeling the future of food systems with IFPRI’s IMPACT modeling system Трансляция закончилась 4 недели назад
    Modeling the future of food systems with IFPRI’s IMPACT modeling system
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 недели назад
  • Predicting human decisions with behavioural theories and machine learning Трансляция закончилась 2 месяца назад
    Predicting human decisions with behavioural theories and machine learning
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 месяца назад
  • Predictive Pattern Recognition of Plant Growth Traits in Simulated and Controlled Environments Трансляция закончилась 3 месяца назад
    Predictive Pattern Recognition of Plant Growth Traits in Simulated and Controlled Environments
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 месяца назад
  • Climate modeling in the era of AI Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Climate modeling in the era of AI
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Beyond Waterfalls: Exploring the Flora of SIlver Falls State Park 2 недели назад
    Beyond Waterfalls: Exploring the Flora of SIlver Falls State Park
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Brief History of Cancer Genomics:Towards Reading the Dark Cancer Genome Трансляция закончилась 3 месяца назад
    Brief History of Cancer Genomics:Towards Reading the Dark Cancer Genome
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 месяца назад
  • Atmospheric consequences and climate integrity: modeling soil-based carbon dioxide removal (CDR) Трансляция закончилась 3 месяца назад
    Atmospheric consequences and climate integrity: modeling soil-based carbon dioxide removal (CDR)
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 месяца назад
  • Decoding Earth system–climate interactions over millions of years Трансляция закончилась 2 месяца назад
    Decoding Earth system–climate interactions over millions of years
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 месяца назад
  • Przestań jeść takie JAJKA – robisz sobie krzywdę! 1 день назад
    Przestań jeść takie JAJKA – robisz sobie krzywdę!
    Опубликовано: 1 день назад
  • Challenges of groundwater simulation & opportunities for terrestrial national-scale hydro-modeling Трансляция закончилась 4 месяца назад
    Challenges of groundwater simulation & opportunities for terrestrial national-scale hydro-modeling
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 месяца назад
  • The Open Molecules 2025 (OMol25) Dataset, Evaluations, and Models Трансляция закончилась 4 месяца назад
    The Open Molecules 2025 (OMol25) Dataset, Evaluations, and Models
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 месяца назад
  • Deep generative models for building virtual disease models &  in-silico drug screening in diseases Трансляция закончилась 4 месяца назад
    Deep generative models for building virtual disease models & in-silico drug screening in diseases
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 месяца назад
  • Jacek Bartosiak: Rosja w czasie wojny rozniesie Polskę w pył | KLUB PRZYJACIÓŁ METALI ZIEM RZADKICH 8 часов назад
    Jacek Bartosiak: Rosja w czasie wojny rozniesie Polskę w pył | KLUB PRZYJACIÓŁ METALI ZIEM RZADKICH
    Опубликовано: 8 часов назад
  • Multiscale Light-Mater Dynamics at a High-Performance Computing Crossroads Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Multiscale Light-Mater Dynamics at a High-Performance Computing Crossroads
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Transportation Decarbonization Pathways Assessment Through Metropolitan Area Simulation 2 года назад
    Transportation Decarbonization Pathways Assessment Through Metropolitan Area Simulation
    Опубликовано: 2 года назад
  • Advancing Ecosystem Understanding through Knowledge-Guided Machine Learning Трансляция закончилась 4 месяца назад
    Advancing Ecosystem Understanding through Knowledge-Guided Machine Learning
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 месяца назад
  • Wildfires and Health Expert Speaker Panel 6 дней назад
    Wildfires and Health Expert Speaker Panel
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Foundation Potentials for Massive Scale Materials Design Трансляция закончилась 3 месяца назад
    Foundation Potentials for Massive Scale Materials Design
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 месяца назад
  • Global Wildfire Collective Webinar #3 - Matching Models to Objectives 11 дней назад
    Global Wildfire Collective Webinar #3 - Matching Models to Objectives
    Опубликовано: 11 дней назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5