Архитектура интеллекта (Тройственная природа агентного ИИ) скачать в хорошем качестве

Архитектура интеллекта (Тройственная природа агентного ИИ)

В этом видео я расскажу о теории агентного ИИ — фреймворке для понимания того, как по-настоящему интеллектуальные системы думают, принимают решения и действуют. В основе этой теории лежит модель тройственной природы: Данные → Решение → Направление, затем повторение Каждый интеллектуальный агент, будь то человек или искусственный, циклически проходит через следующие три состояния: Данные — восприятие или входные данные, запускающие когнитивные процессы. Решение — уровень рассуждения, определяющий дальнейшие действия. Направление — фаза действия, в которой интеллект проявляется в реальном мире. Благодаря этому итеративному циклу системы эволюционируют от реактивных сценариев к адаптивным агентным существам, способным к целенаправленному рассуждению, осведомлённости о контексте и целенаправленным действиям. В этом докладе я объясню, как этот принцип тройственной природы может быть применён к современной архитектуре ИИ — от оркестраторов и уровней принятия решений до автономных инструментов и циклов обратной связи, показывая, как мы можем создавать интеллект со структурой и намерением. Если вы разработчик, архитектор или энтузиаст ИИ, желающий понять, как можно проектировать и создавать агентный ИИ, это видео для вас.