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Data Mesh – Marketing, Hype oder tatsächlich der nächste Schritt?

Aktuell kommt man um das Thema Data Mesh kaum herum. Vor drei Jahren als Idee gestartet, gibt es heute kaum ein Produkt im Data-Bereich, das nicht mit dem Mesh umgesetzt wird. Höchste Zeit zu schauen: Was war die Kernidee des Meshes? Welche Probleme sollte es lösen? Und was versprechen dazu die Marketing-Abteilungen der Tool-Hersteller? Der Talk wird nicht versuchen, die ganze Bandbreite aller Produkte darzustellen. Vielmehr wird die Kernidee nochmal herausgestellt, konkrete Probleme und Herausforderungen werden benannt und Hilfe zur Einordnung der Lösungen gegeben. Nach dem Talk verstehen die Teilnehmer die Grundideen des Data Meshes und können für ihre Situation einschätzen, ob es ein interessantes Konzept ist oder eine nicht notwendige Weiterentwicklung. Außerdem können die Herstellerangebote eingeordnet und hinterfragt werden. Speaker: Matthias Niehoff 00:00 Softwerker-Intro 00:46 Data Mesh ist in aller Munde 02:20 Data Analytics im Detail 05:34 Zentralisierung als Problem 07:56 Vier Prinzipien eines Data Mesh 09:04 Domain Ownership 10:51 Data as a Product 12:59 Self-Service Data Platform 13:58 Federated Computational Governance 15:16 Zusammenspiel der Prinzipien 17:10 Produktdenken für Daten 18:23 Notwendige technische Skills 19:48 Skill-Inseln im Team vermeiden 22:07 Wie starte ich? 24:18 Wie motiviere ich die Teams? 26:42 Data Mesh: Speed & Quality 28:18 Warum auf analytische Daten beschränken? 30:35 Für wen lohnt sich ein Data Mesh? 31:39 Für wen eignet sich ein Data Mesh nicht? 32:47 Data Mesh bedeutet ein Invest in Analytics 33:47 Tools für Data Mesh 34:43 Aufbau einer Plattform 35:31 Beispiel-Stacks 37:38 Domain Teams 38:35 Weitere Herausforderungen 40:24 Fazit 42:03 Q&A 43:39 Outro