У нас вы можете посмотреть бесплатно Что такое Convex и почему это должно вас волновать? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Если вы разработчик, ищущий работающий бэкенд, Convex может быть именно тем, что вам нужно. Начните разработку с Convex: https://convex.link/whatisconvex В этом видео мы расскажем, что такое Convex и почему он набирает популярность в 2025 году среди разработчиков полного цикла, создающих современные веб-приложения. От баз данных с гибкой схемой до синхронизации в реальном времени, Convex сочетает в себе мощь реляционной базы данных с удобством хранилища документов, а также бессерверные функции, транзакции и встроенную реактивность. Вы узнаете: • Как Convex обрабатывает схему, запросы и мутации с безопасностью в стиле TypeScript • Почему функции в Convex разделены на действия, запросы и мутации • Как запросы в реальном времени автоматически синхронизируют и обновляют компоненты React • Чем Convex отличается от Firebase, Supabase и AWS Lambda • Где Convex хорош, а где нет Независимо от того, разрабатываете ли вы чат-приложения, инструменты для совместной работы или многопользовательские игры, это видео поможет вам решить, подходит ли Convex вашему проекту. Временные метки 1. 00:00 Что такое Convex? 2. 02:24 Документ встречается с реляционным: модель базы данных Convex 3. 05:33 Функции: действия, запросы и мутации 4. 08:26 Синхронизация и автоматическое обновление данных 5. 10:12 Как Convex обеспечивает чистый и поддерживаемый код 6. 12:08 Компоненты, ограничения скорости, хранилище файлов и аутентификация 7. 14:24 Когда НЕ следует использовать Convex 8. 17:05 Почему Convex — это интересно #Convex #TypeScript #Serverless #ReactJS #WebDevelopment #BackendDev #RealtimeApps #Databases #Jamstack #fullstackdevelopment #AI #database