У нас вы можете посмотреть бесплатно Решение уравнений Навье-Стокса на Python | Вычислительная гидродинамика на Python | Резонатор с п... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Вы когда-нибудь хотели начать программировать для вычислительной гидродинамики (CFD) для моделирования жидкостей? Вот первый пример для вас. Мы решаем уравнения Навье-Стокса для несжимаемой жидкости, используя проекцию Хорина для обеспечения несжимаемости. Вот код: https://github.com/Ceyron/machine-lea... Мы дискретизируем несжимаемые уравнения Навье-Стокса, состоящие из уравнения импульса и ограничения несжимаемости, методом конечных разностей. Частные производные решаются с помощью центральной разностной схемы, оператора Лапласа через пятиточечный шаблон, и мы используем явный метод Эйлера по времени. Мы учитываем несжимаемость, используя проекцию Хорина, которая состоит из трёх этапов: 1. Находим предварительную скорость, прогоняя уравнения импульса без градиента давления. 2. Решаем уравнение давления-Пуассона с корректирующим давлением. 3. Корректируем скорость для обеспечения несжимаемости. Второй этап выполняется примерно за 50 итераций Якоби для уменьшения сложности. Шаги (1) и (3) включают граничные условия Дирихле для скорости, которые однородны всюду, за исключением заданной горизонтальной скорости в верхней точке. Граничные условия для давления являются однородными по Нейману (нулевой градиент на границе) всюду, за исключением верхней точки, где это однородное граничное условие Дирихле. Это, конечно, связано с тем, что у нас нет оттока через наши твёрдые стенки. Если моделирование выполняется хотя бы 0,1 секунды, возникает вихревое движение, которое прекрасно видно по линиям тока, которые мы построим в итоге. Наконец, мы реализуем ограничение устойчивости, основанное на анализе устойчивости по фон Нейману для схемы уравнения теплопроводности «Центрально-пространственно-прямо во времени» (FTCS) (также известной как условие CFL). Это видео вдохновлено работой @lorenabarba. Ознакомьтесь с её замечательным курсом по вычислительной гидродинамике на Python https://lorenabarba.com/blog/cfd-pyth..., который также очень помог мне в понимании тем. ------- 📝 : Загляните в репозиторий канала на GitHub, куда я выкладываю все рукописные заметки и файлы с исходным кодом (вклад очень приветствуется): https://github.com/Ceyron/machine-lea... 📢 : Подписывайтесь на меня в LinkedIn или Twitter, чтобы быть в курсе новостей канала и других интересных материалов о машинном обучении и моделировании: / felix-koehler и / felix_m_koehler 💸 : Если хотите поддержать мою работу над каналом, зарегистрируйтесь на Patreon здесь: / mlsim ------- Временные метки: 00:00 Введение 00:25 Описание задачи 00:54 Граничные условия 01:30 Проекция Хорина (метод разделения) 02:00 Ожидаемый результат: вихри 02:12 Стратегия в индексной нотации 02:37 Импорт 02:56 Определение констант (параметров моделирования) 04:05 Главный переключатель (шаблон) 04:27 Определение сетки: пространственная дискретизация 05:11 Задание начального условия 05:48 Центральные разности по x 07:13 Центральные разности по y 08:11 Пятиточечный шаблон для оператора Лапласа 09:33 Шаблон шага по времени 09:49 Решение импульса для предварительной скорости 12:48 Обеспечение граничных условий скорости 14:30 Решение уравнения Пуассона давления для коррекции давления 20:29 Коррекция скорости 21:54 Повторное обеспечение граничных условий скорости 22:14 Продвижение по времени 22:37 Решение сюжета (+ исправление ошибки) 23:42 Обсуждение решения 24:32 Оптимизация сюжета 25:13 Проверка числовой устойчивости 28:33 Заключение