У нас вы можете посмотреть бесплатно Хэдли Уикхэм — R в производстве или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
R в производстве, Хэдли Уикхем Информацию о предстоящих конференциях можно найти на сайте https://rstats.ai. Аннотация: В этом докладе мы подробно рассмотрим стратегическое внедрение R в производственных средах, руководствуясь тремя основными принципами, которые позволят вам перейти от индивидуального исследования к масштабируемой совместной работе над данными. Суть внедрения R в производство заключается не только в выполнении кода, но и в создании надежных, воспроизводимых и совместных решений, основанных на трех ключевых принципах: Не один раз: успешные проекты в области науки о данных — это не единичный случай, а многократное выполнение в течение месяцев или лет. Я расскажу о некоторых сложностях создания R-скриптов и приложений, которые работают регулярно, без проблем обрабатывают новые данные и адаптируются к меняющимся аналитическим требованиям без постоянного ручного вмешательства. Этот принцип гарантирует, что ваши анализы станут долгосрочным активом, а не одноразовыми игрушками. Не только мой компьютер: переход от разработки на ноутбуке (обычно Windows или Mac) к производственной среде (обычно Linux) влечет за собой ряд сложностей. Здесь я расскажу о некоторых стратегиях переносимости кода R, о том, как минимизировать проблемы, возникающие в случае неизбежных проблем, а также о нескольких нерешённых проблемах авторизации, над которыми мы сейчас работаем. Не только я: R — это не просто инструмент для отдельных аналитиков, но и платформа для совместной работы. Я расскажу о некоторых передовых практиках написания читабельного и понятного кода и о том, как можно делиться этим кодом с коллегами. Этот принцип подчёркивает важность создания доступных, редактируемых и удобных для использования другими людьми проектов R, способствуя развитию культуры сотрудничества и обмена знаниями. Придерживаясь этих принципов, мы прокладываем путь к тому, чтобы R стал мощным инструментом не только для индивидуального анализа, но и краеугольным камнем корпоративных решений в области науки о данных. Присоединяйтесь ко мне, чтобы узнать, как раскрыть весь потенциал R в производственной среде, создавая надёжные, переносимые и совместимые рабочие процессы. Биография: Хэдли — главный научный сотрудник Posit PBC, лауреат премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он разрабатывает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), которые делают изучение данных проще, быстрее и увлекательнее. Его работа включает в себя пакеты для анализа данных (например, tidyverse, включающий ggplot2, dplyr и tidyr) и разработки программного обеспечения на основе принципов (например, roxygen2, testthat и pkgdown). Он также является писателем, преподавателем и докладчиком, пропагандирующим использование R в науке о данных. Узнайте больше на его сайте http://hadley.nz. Mastodon: https://fosstodon.org/@hadleywickham Доклад представлен на конференции R в Нью-Йорке 2024 (17 мая 2024 г.) Организатор: Lander Analytics (https://landeranalytics.com)