Функции потерь и оптимизация: интуитивно понятное объяснение | Как обучаются модели машинного обу... скачать в хорошем качестве

Функции потерь и оптимизация: интуитивно понятное объяснение | Как обучаются модели машинного обу...

В этом видео мы разберем функции потерь и оптимизацию с помощью простых, интуитивно понятных объяснений — без сложной математики. Вы узнаете, как модели машинного обучения измеряют свои ошибки с помощью функций потерь и как методы оптимизации, такие как градиентный спуск, помогают моделям учиться и совершенствоваться со временем. Мы рассмотрим: Что такое функции потерь и почему они важны Распространенные функции потерь, такие как MSE, MAE и кросс-энтропия Как оптимизация работает на практике Интуитивное понимание градиентного спуска с помощью аналогий из реального мира Почему скорость обучения играет критическую роль в обучении Это видео идеально подходит для начинающих в области ИИ, инженеров машинного обучения и разработчиков, которые хотят получить прочную концептуальную основу, прежде чем углубляться в алгоритмы и фреймворки.