У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to Spatial Statistics with Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Workshop materials available here: https://github.com/yohman/workshop-py... Visual interpretations are meaningful ways to determine spatial trends in our data. However, underlying factors—such as inconsistent geographies, scale, data gaps, overlapping data—have the potential to produce incorrect assumptions, as valuable information may be conveniently hidden from the visual output. One way to address this issue is to amend your visual output with geo-statistical validation. In this workshop, we will use Python to look at one such approach: Spatial Autocorrelation.