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Stichprobengröße Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest mit G*Power

// Stichprobengröße Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest mit G*Power // Im Vorfeld einer empirischen Untersuchung bzw. der Datenerhebung für den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest(auch einfach nur Chi-Quadrat-Test) ist die notwendige Stichprobengröße zu ermitteln. Dies ist abhängig von der vermuteten Effektstärke (Cohens ω), dem Alphafehler, der statistischen Power sowie der Freiheitsgrade. Hier zeige ich, wie man mit verschiedenen Ausprägungen der genannten Input-Parameter die empfohlene Mindeststichprobengröße für den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest ermittelt. Die Freiheitsgrade berechnen sich aus dem Produkt der Anzahl der Ausprägungen der Testmerkmale jeweils abzüglich 1. Beispiel: Ich teste den Wohnort und den Besitz einer Fahrerlaubnis auf Unabhängigkeit. Der Wohnort besitzt mit Wohnung, Reihenhaus und Einfamilienhaus 3 Ausprägungen. Der Besitz einer Fahrerlaubnis hat mit ja und nein 2 Ausprägungen. Die Freiheitsgrade sind in diesem Fall (3-1) * (2-1) = 2. ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Zusatzinfos: ========== Alphafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie gilt Betafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese beizubehalten, obwohl die Alternativhypothese gilt Downloadlink: ============ https://www.psychologie.hhu.de/arbeit... Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 G*Power zur Ermittlung der Mindeststichprobengröße: https://www.bjoernwalther.com/eine-ku... Literatur 📚 ========= Cohen, J. (1992): Quantitative methods in psychology: A power primer. Psychological bulletin, S. 155-159. Zhang, Y., Hedo, R., Rivera, A., Rull, R., Richardson, S., & Tu, X. M. (2019). Post hoc power analysis: is it an informative and meaningful analysis?. General psychiatry, 32(4), e100069. https://doi.org/10.1136/gpsych-2019-1... Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einleitung 0:11 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest auswählen 0:25 Art der Poweranalyse auswählen 0:37 Inputparameter I - Effektstärke Cohens ω 1:04 Inputparameter II - Alphafehler festlegen 1:19 Inputparameter III - Power (1-Beta) festlegen 2:50 Inputparameter IV - Freiheitsgrade 2:31 Übersicht über verschiedene Ergebnisse in Abhängigkeit von ω und der Power Bei Fragen und Anregungen zu Stichprobengröße Chi²-Unabhängigkeitstest mit G*Power, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥