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De los fideos instantáneos a la inteligencia artificial

De los fideos instantáneos a la inteligencia artificial DE LOS FIDEOS INSTANTÁNEOS A LA IA: CÓMO EL RETAIL GLOBAL APRENDE A DECIDIR MEJOR Durante décadas, el comercio funcionó con intuición, experiencia… y un poco de suerte. Hoy, una sola tienda puede generar más datos en un día de los que una persona puede procesar en toda una vida. La pregunta ya no es si usar inteligencia artificial… sino cómo usarla sin perder el criterio humano. Hoy vamos a analizar cómo el retail global —desde Asia hasta Estados Unidos— está construyendo un nuevo modelo de decisión, donde la IA no manda… pero sí piensa junto a nosotros. Este es el verdadero futuro del comercio Bienvenidos a La Geopolítica del Cambio, un espacio donde analizamos poder, tecnología, economía y gobernanza global. Si te interesa entender cómo cambian realmente las reglas del mundo, suscríbete ahora y activa la campana. EL PROBLEMA GLOBAL DEL RETAIL El retail moderno enfrenta un desafío brutal: márgenes estrechos, consumidores impredecibles, cadenas de suministro frágiles y una avalancha constante de información. Amazon, Walmart y Alibaba aprendieron algo clave muy temprano: el problema no es la falta de datos, sino el exceso de ellos. Amazon utiliza IA para anticipar compras incluso antes de que el cliente haga clic. Walmart analiza millones de transacciones diarias para ajustar inventarios casi en tiempo real. Alibaba conecta consumo, pagos y logística en un solo ecosistema inteligente. Pero incluso estas gigantes coinciden en algo esencial: las decisiones críticas no pueden ser completamente automáticas. EL CASO TING HSIN: DE LO TRADICIONAL A LO INTELIGENTE Aquí entra en escena el Grupo Ting Hsin International, operador de marcas como FamilyMart, Dicos y Master Kong, con más de 6,000 tiendas y una operación que integra producción, logística, membresías y datos. En lugar de lanzarse a una automatización total, Ting Hsin hizo algo distinto: eligió cuidadosamente dónde usar inteligencia artificial. Primero, en la experiencia del cliente. Luego, en la eficiencia diaria de las tiendas. Y finalmente, en la conexión entre ventas, producción y cadena de suministro. Este enfoque coincide con las recomendaciones del World Economic Forum y del MIT Sloan School of Management: la IA crea valor cuando apoya decisiones repetitivas, complejas y basadas en datos. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PUNTO DE VENTA: VENDER MEJOR, NO SOLO MÁS En restaurantes y tiendas, Ting Hsin implementó sistemas de recomendación inteligente: kioscos y aplicaciones que sugieren productos complementarios según el comportamiento del cliente. No obligan. No empujan. Proponen. Exactamente el mismo principio que usa Amazon con su famoso “los clientes que compraron esto también compraron…”. ¿El resultado? Mayor ticket promedio, mejor experiencia del cliente, y decisiones de compra más conscientes. Esto demuestra algo fundamental: la personalización no elimina la producción en masa, la hace más eficiente. • Kiosco digital recomendando productos • App mostrando sugerencias personalizadas • Cliente satisfecho pagando