У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning for Orbital Transfers или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
AI Winter School 2025, hosted by the Center for the Fundamental Physics of the Universe, Brown University Department of Physics, January 6-9, 2026 (https://indico.physics.brown.edu/even...) Using a simple 2D orbital transfer as a testbed, we’ll compare an analytic Hohmann solution to a controller learned from trial-and-error in simulation. You’ll build the RL setup from scratch (state/action/reward), train a PPO policy, and develop intuition by inspecting the learned trajectories, trade-offs, and characteristic failure cases.