Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей. скачать в хорошем качестве
Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей.
1 год назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей. в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей. в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей.
Стоит ли дообучать модели для конкретных задач или лучше создавать сильные подсказки. Почему важно удерживать контекст в разговорах и какие ограничения есть у разных инструментах сегодня. LLM могут многое, но до полноценного «человеческого» помощника ещё далеко. Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo ⏱ TIMESTAMPS 00:00 - Начало 01:30 - Плюсы и минусы fine-tune 04:30 - Создание цифровых двойников 08:10 - Подготовка данных для RAG 11:35 - Подготовка базы знаний 14:50 - Вопросы про графы знаний 19:00 - Как мы используем RAG 25:09 - Как создать размышления без fine-tune 28:36 - Ситуация на рынке нейросетей сейчас 31:40 - Дизайн шрифтов, книги, поведение ботов 👨🏻💻 Кто я? Я исследую инструменты повышения эффективности. Создаю автоматизацию для бизнес-процессов, чат-боты и AI агенты. Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях. #chatgpt #llm #promptengineering
Comments