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8o encontro virtual do PyData São Paulo! Desta vez estaremos com a QuintoAndar Para enviar perguntas aos palestrantes, entrem no nosso Slack: bit.ly/join-pydata-sp A discussão ocorrerá no canal #32-rafael-leinio ---------------------------------- Escalando Plataformas de ML com Python, Spark e Open Source ----------------------------------- O ciclo de vida de um produto de ML envolve diversos desafios: a camada de dados, treinamento, validação, deploy e monitoração. A palestra vai mostrar como o QuintoAndar desenvolveu tecnologias para escalar sua operação de machine learning com o desenvolvimento de uma Feature Store. O foco será em nossa biblioteca de feature engineering e construção de feature stores que liberamos recentemente como open source: o “Butterfree”. ----------------- Rafael Leinio / rafaelleinio https://github.com/rafaelleinio ----------------- Rafael tem 23 anos, é formado em Ciência da Computação e em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal de São Paulo e está fazendo mestrado em Sistemas Inteligentes. Trabalha no universo de Data a mais de 3 anos, sendo um ano e meio no QuintoAndar como Data Engineer ajudando a construir plataformas de dados e de machine learning.