Überwachtes Lernen (Supervised Learning) einfach erklärt! - Machine Learning Grundlagen скачать в хорошем качестве

Überwachtes Lernen (Supervised Learning) einfach erklärt! - Machine Learning Grundlagen

In diesem Video erklären wir: Was Überwachtes Lernen (Supervised Lernen) ist und zeigen dir an einem Beispiel wie es funktioniert. Dabei gehen wir auf die Einsatzzwecke, Beispiele und den Trainingsprozess beim maschinellen Lernen und die benötigten Trainingsdaten ein. 00:12 - Was ist Überwachtes Lernen (Supervised Learning)? 00:55 - Überwachtes Lernen Beispiel 03:44 - Overfitting vermeiden 04:28 - Traningsdaten 05:27 - Unterschied Supervised vs. Unsupervised Learning Wir starten in dem Video mit einer Definition von Überwachtes Lernen (Supervised Lernen) und erklären, wie Supervised Learning eigentlich funktioniert. Dazu schauen wir uns ein Beispiel aus dem UCI Repository an, wo Bankdaten für eine Klassifikation von einer Direktmailingkampagne aus dem Marketing genutzt werden. Die Daten findest du hier: https://archive.ics.uci.edu/ml/datase... Zum Schluss zeige ich dir an wie man Overfitting vermeiden kann und wie überwachtes Lernen eigentlich funktioniert und wie ein Algorithmus trainiert wird. Wenn dir das Video gefallen hat, dann abonniere doch unseren Youtube-Kanal für weitere spannende Videos rund um das Thema künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Marketing. Den Artikel zu Machine Learning (Maschinelles Lernen) findest du auch auf unserem Blog: https://datasolut.com/was-ist-machine... Einen Artikel zu Supervised Learning findest du hier: https://datasolut.com/wiki/supervised... Einen Artikel zu Unsupervised Learning findest du hier: https://datasolut.com/wiki/unsupervis... ▬ Internetpräsenz ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ► Unsere Website: http://datasolut.com/ ►Facebook:  / datasolut.offical   ►LinkedIn:   / datasolut   ►Xing: https://www.xing.com/companies/dataso...