У нас вы можете посмотреть бесплатно Отслеживание площади, покрытой снегом (1990 г. – настоящее время), с использованием спутниковых с... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам: / @geodev В этом уроке вы узнаете, как отслеживать площадь снежного покрова с 1990 года по последние годы, используя снимки Landsat в Google Earth Engine (GEE). Мы используем нормализованный разностный индекс снежного покрова (NDSI) для извлечения данных о снежном покрове, расчета годовой площади снежного покрова и анализа долгосрочных тенденций с помощью временных рядов и регрессионного анализа. В этом пошаговом руководстве по Google Earth Engine рассматриваются следующие темы: ✔ Составление карт снежного покрова с использованием NDSI ✔ Анализ многолетних временных рядов Landsat (1990–настоящее время) ✔ Расчет годовой площади снежного покрова ✔ Линейная визуализация площади снежного покрова ✔ Анализ трендов и регрессии для выявления изменений снежного покрова ✔ Рабочий процесс мониторинга снежного покрова, связанного с изменением климата Этот метод широко используется в исследованиях криосферы, гидрологии, исследованиях изменения климата и мониторинге ледников и полностью работает в Google Earth Engine с использованием JavaScript. Временные метки: 0:00 Введение 0:41 О входном наборе данных (Landsat) 1:42 Выбор необходимого года 1:53 Тестовый код для одного года 2:07 Несколько вспомогательных функций (расчет NDSI, удаление облаков и т. д.) 8:46 Расчет площади снежного покрова 14:38 Создание линейного графика временного ряда 17:49 Несколько проблем с нашей методологией 🔗 Код урока (GitHub): https://github.com/iamtekson/tracking... 🛰 Используемые наборы данных Landsat 5, 7, 8 и 9 Коллекции изображений Google Earth Engine Если этот урок оказался вам полезным, не забудьте поставить лайк, поделиться им и подписаться на канал, чтобы получать больше уроков по ГИС, дистанционному зондированию и Google Earth Engine. #снежныйпокрытие #landsat #анализвременныхрядов #картированиеснега #ледиснег -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ознакомьтесь с моими курсами со скидкой по следующей ссылке: -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. «Анализ геопространственных данных с помощью Python»: https://www.udemy.com/course/geospati... 2. «Разработка веб-ГИС 2021»: https://www.udemy.com/course/web-gis-... 3. «Веб-картографирование и веб-ГИС от разработки до развертывания 2021»: GeoDjango: https://www.udemy.com/course/web-mapp... 4. «Введение в веб-картографирование и веб-ГИС 2020: GeoDjango»: https://www.udemy.com/course/introduc... 5. Применение глубокого обучения для наблюдения за Землей: https://www.udemy.com/course/deep-lea... 6. Геопространственный анализ данных с помощью Python: https://www.udemy.com/course/geospati... --------------------------------------------------------------------------------------------------- Подписывайтесь на меня в GitHub: https://github.com/iamtekson Подписывайтесь на меня в Twitter: / iamtekson Подписывайтесь на меня в Instagram: / iamtekson Присоединяйтесь к группе в Facebook: / 1049524025731229 -----------------------------------------------------------------------------------------------------