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Live 🔴 Agentes de AI | Berninimo SaaS

Aprende a Vender Software en este Taller: https://nas.io/berninimo-saas/events/... Código de 36% de Descuento: 2025 Live con expertos en agentes de inteligencia artificial y hablaremos un poco de su impacto en Software como Servicio (SaaS) En esta sesión En esta conversación se exploran las interacciones entre la Inteligencia Artificial (IA) y el Software como Servicio (SaaS). Los participantes discuten cómo la IA puede complementar y, en algunos casos, reemplazar soluciones de software tradicionales, así como la importancia de los datos en el entrenamiento de modelos de IA. Se abordan temas como la automatización de procesos, la personalización de modelos y la evolución hacia interacciones más conversacionales en el software. En esta conversación se abordan temas cruciales sobre la personalización de modelos de inteligencia artificial para clientes, la importancia del entrenamiento y reentrenamiento de estos modelos, y las diferencias entre modelos grandes y pequeños. Se discute el fine tuning y la técnica RAG en procesos de negocio, así como la ventaja competitiva que puede ofrecer la historia de datos de una empresa. Además, se analizan los desafíos en el pricing de software, incluyendo modelos de pricing y estrategias, y se reflexiona sobre el pricing basado en valor y los riesgos asociados. Finalmente, se enfatiza la importancia de la calidad de los datos para el éxito del software y los riesgos y la necesidad de medición en el pricing. En esta conversación, se exploran temas clave sobre la gestión de reservas y operaciones en sistemas de gestión de propiedades (PMS), la integración de inteligencia artificial en el análisis de datos y la transformación del diseño UX/UI hacia interfaces conversacionales. Se discuten los desafíos de implementar IA en el entorno empresarial, el boicot interno que puede surgir ante la adopción de nuevas tecnologías y la especialización laboral que se espera en el futuro del software. La charla concluye con reflexiones sobre el futuro del software como servicio y la importancia de la parametrización en este proceso. Aprendizajes La IA tiene el potencial de reemplazar soluciones de software tradicionales. Los SaaS que dependen de bases de datos planas están en riesgo. La interacción con el software se volverá más conversacional. El reentrenamiento de modelos de IA será clave para la personalización. Los datos son fundamentales para el éxito de los modelos de IA. La computación cuántica puede acelerar los procesos de IA. La experiencia del usuario cambiará significativamente con la IA. La IA puede automatizar procesos sin intervención humana. Modelos específicos pueden ser entrenados con datos del cliente. El fine tuning no es lo mismo que reentrenar un modelo. Los modelos grandes son mejores para detectar matices humanos. El RAG puede ser útil sin necesidad de reentrenar modelos. La historia de datos puede ser una ventaja competitiva. El pricing de software presenta desafíos únicos. Los modelos de pricing deben ser flexibles y adaptables. El pricing basado en valor puede ser complicado de implementar. La medición constante es necesaria para ajustar el pricing Las interfaces conversacionales serán una parte integral del software en el futuro. El diseño UX/UI está en un proceso de transformación hacia interacciones más conversacionales. El costo de implementar IA en empresas puede ser un obstáculo significativo. El boicot interno a la implementación de IA es un fenómeno común en las organizaciones. La especialización laboral aumentará a medida que la IA se integre en los procesos de trabajo. La parametrización de software será un desafío importante en la adopción de nuevas tecnologías. El futuro del software como servicio se orienta hacia la conversación y la interacción natural. Capítulos de Tiempo 00:00 Introducción a la Inteligencia Artificial y Software como Servicio 07:12 El Futuro de SaaS y la IA 14:00 Interacción Conversacional y Procesos de Negocio 21:09 Datos y Modelos de IA: El Poder de la Información 24:03 Reentrenamiento de Modelos y Personalización 26:11 Modelos Específicos para Clientes 27:35 Entrenamiento y Reentrenamiento de Modelos 28:42 Diferencias entre Modelos Grandes y Pequeños 30:43 Fine Tuning y RAG en Procesos de Negocio 32:31 Ventaja Competitiva de la Historia de Datos 34:07 Desafíos en el Pricing de Software 38:11 Modelos de Pricing y Estrategias 41:45 Pricing Basado en Valor y Riesgos 45:39 Calidad de Datos y Éxito del Software 49:38 Riesgos y Medición en Pricing 51:28 Gestión de Reservas y Operaciones en PMS 52:04 Inteligencia Artificial y Análisis de Datos 53:46 Transformación del UX/UI hacia Conversaciones 55:39 Asistentes Inteligentes y Procesos de Onboarding 57:10 Desafíos de la Inteligencia Artificial en el Contexto Empresarial 01:01:47 El Boicot Interno a la Implementación de IA 01:03:04 El Futuro del Software y la Especialización Laboral 01:07:32 Cierre y Reflexiones Finales