За кулисами разработки tidyverse: новые функции dplyr | Дэвис Воган | Лаборатория анализа данных скачать в хорошем качестве

За кулисами разработки tidyverse: новые функции dplyr | Дэвис Воган | Лаборатория анализа данных

Лаборатория анализа данных — это еженедельные онлайн-встречи. Зарегистрируйтесь на pos.it/dslab! Приглашения в Discord рассылаются каждую неделю на онлайн-встречи. Мы будем рады видеть вас! Лаборатория — это открытое, неформальное пространство для обучения и задавания вопросов. Представьте это как парное программирование с одним-двумя друзьями. Узнайте что-то новое и поделитесь своими знаниями, чтобы помочь другим расти. В этой встрече к Либби Хеерен присоединится Дэвис Воган, разработчик Positron и tidyverse, который расскажет о новейших функциях dplyr, проблемах, которые они решают, о том, как принимаются решения о добавлении или замене функций, и о том, как разработка, ориентированная на сообщество, движет tidyverse (и как разработка, инициированная женой, движет Дэвисом!). Ведущие из Posit: Либби Хеерен, Изабелла Веласкес, Дэвис Воган Blueskey Дэвиса: https://bsky.app/profile/davisvaughan... LinkedIn Дэвиса:   / davis-vaughan   GitHub Дэвиса: https://github.com/DavisVaughan Ресурсы, упомянутые в видео и чате: 🔗 Tidyverse (коллекция пакетов R) → https://www.tidyverse.org 🔗 dplyr (пакет R) → https://dplyr.tidyverse.org 🔗 tidyr (пакет R) → https://tidyr.tidyverse.org 🔗 Air (форматтер R) → https://github.com/DavisVaughan/air 🔗 Tidy-ups (репозиторий Tidyverse на GitHub) → https://github.com/tidyverse/tidyups 🔗 Предложения по улучшению Python (PEP) → https://peps.python.org 🔗 dbplyr (пакет R) → https://dbplyr.tidyverse.org 🔗 Значения жизненного цикла → 🔗 clock (пакет R) → https://clock.r-lib.org 🔗 Расширенный R (книга Хэдли Уикхема) → https://adv-r.hadley.nz 🔗 duckplyr (пакет R) → https://duckplyr.tidyverse.org 🔗 Заметки разработчиков R о скором добавлении %notin% в R нативно → https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel... ► Подпишитесь на наш канал здесь: https://bit.ly/2TzgcOu Следите за нами здесь: Веб-сайт: https://www.posit.co Hangout: https://pos.it/dsh Лаборатория: https://pos.it/dslab LinkedIn:   / posit-software   Bluesky: https://bsky.app/profile/posit.co Спасибо, что провели время с нами! 💛 Временные метки вопросов/тем: 00:00 Введение 02:01 Демонстрация того, почему нам понадобилась новая функция recode_values ​​и что она делает 08:49 «Что происходило за кулисами, что в итоге привело вас к выводу... что определенно пора действовать?» 10:19 Демонстрация того, как поставить лайк проблеме на GitHub 11:55 «Не могли бы вы показать, как создаются такие пакеты, как dplyr?» 12:31 «Итак, если у нас есть словарь данных, мы можем использовать recode_values ​​с across(), чтобы применить правильные значения к правильному вопросу?» 14:07 «Почему dplyr 1.2, а не 2.0?» 15:15 «Можете немного рассказать о том, что означает tidyup?» 19:08 Демонстрация filter_out 23:51 «Я не заметил эту анонимную формулу на последнем совместном экране. Для чего она нужна?» 24:32 «В чем разница между запятой и союзом «и»?» 26:17 «Либби сказала «разработка, управляемая женой»?!» (Она это сделала) 29:08 «Мысли о включении возможностей dplyr в конвейеры Snowflake для преобразования данных». 30:58 Объяснение анонимной нотации и что означает .x 33:48 «Можем ли мы затронуть тему устаревания?» и разницу между устареванием и заменой. 39:03 «Существует ли внутреннее эмпирическое правило о том, как долго что-то находится в процессе перехода из экспериментальной версии в стабильную?» 40:10 «Зачем нам нужна функция replace_values?» (и демонстрация replace_values) 40:35 «Как часто у вас бывают такие моменты, когда вы пишете код, вдохновленные женой?» 41:17 «Что именно такое gist?» (можете покритиковать Либби за то, как она произносит gist) 46:58 «Есть ли список пакетов или функций, которые будут заархивированы, чтобы у меня было немного больше времени, если это когда-нибудь повторится?» 49:02 "Можно ли использовать функцию coalesce() для нескольких столбцов?" 50:42 "Почему я постоянно вижу эти две точки в качестве аргумента и что это значит?" 54:22 "Есть ли шанс, что duckplyr станет популярным и будет включен в состав dplyr?"