Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler&Co) скачать в хорошем качестве
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler&Co)
7 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler&Co) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler&Co) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler&Co) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler&Co)
Приглашаем на конференцию HighLoad++ 2025, которая пройдет 6 и 7 ноября в Москве! Программа, подробности и билеты по ссылке: https://highload.ru/moscow/2025 ________ РИТ++ 2017, Backend Conf Тезисы: http://backendconf.ru/2017/abstracts/... Kafka - распределённый брокер сообщений, нашедший широкое применение как универсальная шина для больших данных. Kafka позволяет как реализовать realtime-обработку большого числа событий, так и построить батчевый pipeline по доставке логов. Почему мы используем Kafka? Если коротко - унификация. А если чуть подробнее - десятки поставщиков, терабайты логов каждый день, онлайн- и офлайн-pipeline'ы - без единой высокопроизводительной шины данных с этим крайне сложно совладать. Из доклада вы узнаете о том, почему мы перешли на Kafka, и как она вписалась в наш pipeline. Поймёте, как обеспечить exactly once доставку данных. Узнаете о том, как из-за одной опечатки в несколько раз выросла нагрузка на Kafka, и что мы из этого выяснили. Выясните, какие метрики Kafka стоит мониторить и как по ним понять, что что-то идёт не так.
Comments