• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Self-Improving Evaluations for Agentic RAG скачать в хорошем качестве

Self-Improving Evaluations for Agentic RAG Трансляция закончилась 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Self-Improving Evaluations for Agentic RAG
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Self-Improving Evaluations for Agentic RAG в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Self-Improving Evaluations for Agentic RAG или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Self-Improving Evaluations for Agentic RAG в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Self-Improving Evaluations for Agentic RAG

Agentic RAG changes how AI reasons, but it also demands modern evaluation. Link to Slides: https://docs.google.com/presentation/... In this session, Dat Ngo of Arize AI outlines a practical approach to evals. He traces multi-step plans with open-source tooling, surface hidden failure modes like tool misuse and hallucinated context, and quantify not just per-turn accuracy but tool-call correctness, trajectory coherence, and multi-turn consistency. T hen he goes beyond detection to improvement loops, routing across data sources, fixing context injection, and refining eval prompts so systems get better at judging themselves over time. Expect hands-on examples from real deployments and guidance on instrumentation, datasets, and thresholds that matter. You’ll leave with a blueprint to make agentic systems observable, accountable, and self-improving.

Comments
  • Let's Build a Local RAG System with Ollama & Qdrant 9 месяцев назад
    Let's Build a Local RAG System with Ollama & Qdrant
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Improving Text Retrieval with Smarter Chunking Трансляция закончилась 5 дней назад
    Improving Text Retrieval with Smarter Chunking
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 дней назад
  • #VibeConfig end-to-end
    #VibeConfig end-to-end
    Опубликовано:
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность 2 дня назад
    Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Agentic GraphRAG: Simplifying Retrieval Across Structured & Unstructured Data — Zach Blumenfeld 7 месяцев назад
    Agentic GraphRAG: Simplifying Retrieval Across Structured & Unstructured Data — Zach Blumenfeld
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • How They Built It: Hackathon Winner Deep Dives Трансляция закончилась 4 месяца назад
    How They Built It: Hackathon Winner Deep Dives
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 месяца назад
  • Анализируйте финансовые данные с помощью ИИ! Создайте локальный агентский RAG для анализа акций (... 3 месяца назад
    Анализируйте финансовые данные с помощью ИИ! Создайте локальный агентский RAG для анализа акций (...
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Don't learn AI Agents without Learning these Fundamentals 3 месяца назад
    Don't learn AI Agents without Learning these Fundamentals
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Developer Coaching - Agentic RAG for Complex Documents 5 месяцев назад
    Developer Coaching - Agentic RAG for Complex Documents
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • 5K Shooting Stars ★ 1-Hour Night-Sky ★ Video Background - UHD Animation ║ HD Longest FREE 4K 4 года назад
    5K Shooting Stars ★ 1-Hour Night-Sky ★ Video Background - UHD Animation ║ HD Longest FREE 4K
    Опубликовано: 4 года назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 3 месяца назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • 2 метода улучшения поиска в RAG 1 год назад
    2 метода улучшения поиска в RAG
    Опубликовано: 1 год назад
  • 5. Начало работы с Agentic RAG с подробной реализацией с использованием LangGraph 4 месяца назад
    5. Начало работы с Agentic RAG с подробной реализацией с использованием LangGraph
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Дорожная карта по изучению ИИ (начало) 7 дней назад
    Дорожная карта по изучению ИИ (начало)
    Опубликовано: 7 дней назад
  • ПОЛНЫЙ ГАЙД на n8n. ИИ агенты и автоматизации (5+ часовой курс) [Без кода] 1 месяц назад
    ПОЛНЫЙ ГАЙД на n8n. ИИ агенты и автоматизации (5+ часовой курс) [Без кода]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Разместил ВАКАНСИЮ на FRONTEND разработчика. В шоке от откликов и резюме. Выводы 1 час назад
    Разместил ВАКАНСИЮ на FRONTEND разработчика. В шоке от откликов и резюме. Выводы
    Опубликовано: 1 час назад
  • RAG Meets AI Agents: Unlocking Agentic RAG with PydanticAI! 9 месяцев назад
    RAG Meets AI Agents: Unlocking Agentic RAG with PydanticAI!
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models 10 месяцев назад
    RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
    Опубликовано: 10 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5