Как попасть в количественный анализ в 2026 году | Навыки, ресурсы и собеседования скачать в хорошем качестве

Как попасть в количественный анализ в 2026 году | Навыки, ресурсы и собеседования

Программисты в Google или Meta могут зарабатывать 150–200 тысяч долларов сразу после окончания университета. Но есть менее известная профессия, где выпускники сразу после вуза зарабатывают 400–600 тысяч долларов. Эта профессия — количественный инженер. В этом видео я подробно рассказываю, чем на самом деле занимаются количественные инженеры, чем они отличаются от количественных трейдеров и исследователей, какие навыки вам действительно нужны и как люди получают предложения от таких компаний, как Jane Street, Citadel, Jump Trading, SIG, IMC и Optiver, даже не имея дипломов престижных университетов или финансового образования. Если вы студент факультета компьютерных наук, недавний выпускник или программист, задающийся вопросом, стоит ли тратить силы на количественную аналитику, это видео сэкономит вам месяцы сомнений. 🚀 Что вы узнаете ✅ Чем на самом деле занимаются количественные инженеры (и чем они отличаются от трейдеров и исследователей) ✅ Почему количественные инженеры зарабатывают 400 000–600 000 долларов в год сразу после окончания университета ✅ 3 основных типа должностей в количественном анализе и какая из них подходит именно вам ✅ Какие именно математические, программистские и системные навыки вам необходимы ✅ Насколько сложны собеседования в количественном анализе (и как они структурированы) ✅ Лучшие ресурсы для подготовки к собеседованиям по математике, программированию и программированию ✅ Насколько важен престиж учебного заведения ✅ Кому НЕ следует выбирать карьеру в количественном анализе ✅ Реалистичные сроки подготовки (и то, что большинство людей недооценивают) ⏱️ Временные метки 0:00 Почему количественный анализ 1:35 Типы должностей в количественном анализе 3:20 Навыки, которые нужно освоить 5:00 Лучшие ресурсы 6:25 Процесс собеседования 7:56 Кому не стоит пробовать Quant 9:08 Заключительный совет Обо мне Меня зовут Мэдди, я старший инженер-программист (ранее работала в Google), проходила стажировки в Microsoft, Morgan Stanley, IBM и Amazon. Делюсь здесь своим опытом — спасибо за просмотр 🤍 🔗Найдите меня в других социальных сетях Instagram   / madeline.m.zhang   LinkedIn   / madelinemzhang   TikTok   / madeline.m.zhang   🔔 Подписывайтесь, чтобы получать больше советов по карьере в сфере технологий и контента по программированию! *Оговорка: все высказанные мнения являются моими собственными и не отражают позицию ни одного из моих нынешних/бывших работодателей. #quant, #quantengineering, #quantdeveloper, #highfrequencytrading, #quantfinance, #systematictrading, #algorithmictrading, #lowlatency, #derivatives, #timeseriesanalysis, #probabilitytheory, #linearalgebra, #optimization, #numericalmethods, #datastructures, #algorithms, #cplusplus, #moderncpp, #python, #numpy, #pandas, #machinelearning, #janeStreet, #citadel