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Francesco Lorenzo: ML Engineer @ Google, passando per Candy Crush ed AWS | Tech 'n' Cheese #10

Puntata #10 di Tech 'n' Cheese, il primo podcast italiano sul tech direttamente dall’America. 🇺🇸🧀 Ogni settimana intervistiamo ospiti da aziende Big Tech e startup di successo per svelarti le dinamiche del mondo tech e guidarti nei prossimi passi della tua carriera. Il podcast è girato a Seattle, WA, (USA) dove si trovano i global headquarters di big tech come Amazon e Microsoft e sedi strategiche di Google, Meta, Apple e Nintendo. In questo episodio di Tech & Cheese, abbiamo il piacere di ospitare Francesco Lorenzo, Senior Machine Learning Engineer presso Google Zurigo. 🚀 Con un percorso straordinario che lo ha portato dal Politecnico di Milano a giganti come King (Candy Crush) e AWS, Francesco ci svela cosa significa davvero lavorare nell'Intelligenza Artificiale ai massimi livelli mondiali. Parleremo di: 🎓 Come orientare gli studi (Double Degree, KTH Stoccolma) per entrare in Big Tech. 🍬 L'uso del Reinforcement Learning per testare i livelli di Candy Crush. 🏎️ Lavorare come consultant in AWS per clienti come la Ferrari in Formula 1. 🤖 Le differenze reali tra le interview di Google e Amazon (e quanto conta davvero LeetCode). 🌍 Vivere a Zurigo: la verità sulla qualità della vita e il work-life balance in Svizzera. 🎒 La sfida di lanciare una startup (Travel Tribe) mentre si lavora full-time in Google. Se sei uno studente, un dev o un aspirante AI Engineer, questa chiacchierata è una miniera d'oro di consigli pratici su come navigare la carriera nel mondo del Machine Learning ed AI. 📌 Link Utili: Segui Francesco su LinkedIn:   / francescolorenzo   Travel Tribe: https://traveltribe.com/ Se vuoi saperne di più commenta su questo video 👇 E soprattutto, non dimenticare di iscriverti a Tech 'n' Cheese per non perderti le prossime puntate. 🧀 Seguici su: Instagram: ⁠  / techncheese   TikTok:   / techncheese6   Spotify: https://open.spotify.com/show/1UrLBIS... Youtube:⁠    / @techncheese   00:00:00 - Formazione tra Italia ed Estero 00:02:40 - Dalle tesi in King al mondo AWS. 00:11:35 - Machine Learning in Formula 1 con Ferrari. 00:14:50 - Big Tech a confronto: Amazon vs. Google 00:24:45 - Dietro le quinte di Google Gemini 00:41:10 - Carriera, Startup e Futuro