Что такое библиотека запросов? Коллективная память вашей команды для работы с SQL. скачать в хорошем качестве

Что такое библиотека запросов? Коллективная память вашей команды для работы с SQL.

Библиотека запросов — это общее место для хранения полезных SQL-запросов, позволяющее людям повторно использовать их, вместо того чтобы изобретать заново, — коллективная память вашей команды по SQL. В этом эпизоде ​​подкаста «Между столбцами» мы объясняем, почему большая часть SQL хранится в личных вкладках браузера, блокнотах и ​​старых ветках Slack, и как библиотека запросов выводит эти коллективные знания в открытый доступ. Где-то в вашей компании пять человек написали немного разные версии одного и того же запроса «активные пользователи по неделям» — и по крайней мере двое из них уверены, что их версия правильная. Это не проблема людей. Это проблема системы. SQL — это настоящая операционная система аналитики, и когда логика, от которой зависит ваш бизнес, хранится только в личных блокнотах и ​​панелях мониторинга, определения незаметно меняются, а несоответствия быстро множатся. Библиотека запросов решает эту проблему, создавая общее, доступное для поиска хранилище проверенных SQL-запросов, которые любой может повторно использовать, вместо того чтобы перестраивать их с нуля. Преимущества очевидны и очевидны: экономится время, уменьшается несогласованность и значительно улучшается процесс адаптации новых аналитиков — они могут изучить вашу модель данных, читая реальные, проверенные запросы, вместо того чтобы гадать о схемах хранилища данных. Ключевые выводы Библиотека запросов — это коллективная память вашей команды для SQL. Это общее место для хранения полезных SQL-запросов, чтобы люди могли повторно использовать их, а не изобретать заново — превращая тот замечательный запрос, который кто-то написал в прошлом году, в многоразовый ресурс. Большая часть SQL хранится не в тех местах. В личных вкладках браузера, в личных блокнотах, в старых ветках Slack, в чьей-то памяти. Библиотека запросов выводит все эти коллективные знания на поверхность и делает их многоразовыми. Хорошие библиотеки запросов содержат три типа запросов: запросы из стартового набора (как объединить ключевые таблицы, обрабатывать логику дат, правильно фильтровать), запросы для канонических метрик (отток, удержание, чистая выручка с учетом нюансов) и шаблоны для исследований (когортный анализ, обнаружение аномалий, дедупликация шаблонов). * Реальная ценность заключается в согласованности, а не только в экономии времени. Когда люди повторно используют проверенные запросы, вы получаете меньше разговоров типа «почему ваши данные не совпадают с моими?». Команды перестают заново изобретать логику с немного опасными отличиями. Библиотеки запросов значительно ускоряют процесс адаптации. Новый аналитик может изучить вашу модель данных, читая реальные, проверенные запросы, а не пытаясь угадать схемы хранилища данных. Лучшие библиотеки запросов хранят смысл, а не просто SQL. Кто написал запрос? Для чего он нужен? Какие предположения он делает? Когда он был в последний раз проверен? От каких таблиц он зависит? Он одобрен для отчетности перед руководством или только для исследовательской работы? Контекст поддерживает работоспособность запросов. Когда вы связываете запрос с происхождением, владельцем и использованием, он остается работоспособным по мере развития вашего хранилища данных, вместо того чтобы незаметно разрушаться. Полезные ресурсы 📘 Что такое каталог данных: https://atlan.com/what-is-a-data-cata... 📘 Роль управления метаданными в корпоративном ИИ: https://atlan.com/know/ai-readiness/r... Узнайте больше 🚀 Познакомьтесь с Atlan — Обзор продукта: https://atln.cm/y/1/demo 🗓️ Закажите демонстрацию с нашей командой: https://atln.cm/y/1/talk-to-sales 🔥 Узнайте, как Atlan строит будущее каталогов данных: https://atln.cm/y/why-we-are-different ✨ Присоединяйтесь к более чем 5000 лидеров в области данных, читающих нашу бесплатную рассылку: https://atlan.com/forms/humans-of-dat... О компании Atlan Atlan — это Ведущая платформа активных метаданных, которая помогает командам, работающим с данными, добиваться большего вместе. Связывая запросы с происхождением, владением и использованием, Atlan обеспечивает бесперебойную работу вашего SQL-хранилища по мере его развития, превращая накопленные знания в легкодоступные и многократно используемые ресурсы. 🔗 Оставайтесь на связи 🔗 🌐 Посетите Atlan: https://atlan.com/ 💼 LinkedIn:   / atlan-hq   🐦 X: https://x.com/AtlanHQ #QueryLibrary #SQL #DataAnalytics #ReusableQueries #SQLQueries #DataTeam #TribalKnowledge #DataDocumentation #MetadataManagement #DataGovernance #AnalyticsEngineering #Atlan #BetweenTheColumns #DataCatalog #SQLBestPractices