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#ÖFIT2017

Individuum & Gesellschaft: Höchstwahrscheinlich wohlsortiert Mit Big Data und algorithmischen Auswertungen eröffnen sich neue Möglichkeiten, Bürger- und Verbraucherverhalten nachzuvollziehen, vorherzusagen und zu steuern. Entscheidungen darüber, welche Informationen, Dienstleistungen und gesellschaftliche (Teilhabe-)Chancen einzelnen Individuen und Kollektiven zugänglich gemacht werden sollen, werden zunehmend algorithmischen Systemen überlassen und (teil-) automatisiert. Die algorithmische Bewertung und Kategorisierung unserer Datenspuren kann im Sinne des Gemeinwohls genutzt werden. Mit der Übertragung von Bewertungs- und Deutungshoheit gehen aber auch erhebliche Risiken einher, die zur (Re-)Produktion sozialer Ungleichheit und Diskriminierung führen können. Der gesamte sozio-technische Prozess der Entwicklung und konkreten Anwendung algorithmischer Entscheidungssysteme ist zu betrachten, wenn Risiken und Fehlerquellen, ethische und juristische Implikationen identifiziert werden sollen. Die Intransparenz und zunehmende Komplexität vernetzter Umgebungen und selbstlernender Algorithmen erschweren jedoch die Überprüfbarkeit der Validität, Fairness, Rechtskonformität sowie eine gesellschaftliche Debatte solcher Systeme. Welche Maßnahmen wären gesellschaftlich wünschenswert, welche regulatorischen Ansätze sind denkbar, um Nachvollziehbarkeit und Kontrollierbarkeit algorithmischer Systeme zu gewährleisten? #ÖFIT2017 – Konferenz: (Un)Berechenbar? Algorithmen und Automatisierung. Chancen und Herausforderungen für Staat und Gesellschaft. Algorithmen und datengetriebene Automatisierung werden perspektivisch immer mehr Prozesse, Dienstleistungen und Infrastrukturen in Staat und Gesellschaft prägen. Maßgeschneiderte Informationsangebote, intelligente Assistenten und vorhersagende Polizeiarbeit zeugen bereits jetzt von den Umwälzungen im privaten und öffentlichen Sektor. Algorithmische Entscheidungssysteme stehen daher im Mittelpunkt einer kontrovers geführten Debatte, in der künstliche Intelligenz und Automatisierung mal als Verheißung, mal als Dystopie diskutiert werden. Von der Politik erwartet man einerseits die Regulierung von Risiken, andererseits die Nutzung der Innovationspotentiale datengetriebener Entscheidungsfindung und Automatisierung für staatliches Handeln. Am 23. Nov. 2017 diskutierten in Berlin internationale Expertinnen aus unterschiedlichen Disziplinen Risiken, Chancen und Mehrwerte von Algorithmen & Automatisierung in Staat und Gesellschaft. Veranstalter der Konferenz ist das Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT) am Fraunhofer-Institut FOKUS. Ausführliche Informationen zur Tagung finden Sie unter http://www.oeffentliche-it.de/oefit2017