У нас вы можете посмотреть бесплатно PaperBanana - Google’s New AI for Scientific Diagrams или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Creating methodology diagrams is one of the most frustrating parts of research. Hours spent aligning arrows, fixing layouts, and making figures “journal-ready.” In this video, I break down PaperBanana — a new AI system from Google Cloud AI Research and Peking University that turns scientific text into publication-ready visuals. You’ll learn: • Why illustration is a hidden PhD bottleneck • How its 5-agent AI system works • What makes its refinement loop powerful • Where it still makes mistakes • How it outperformed both leading AI models and human designers If you’re a PhD student or researcher tired of fighting with PowerPoint, this tool might change your workflow. Subscribe & Like for practical insights on AI in research and academic publishing. Comment if you would like a tutorial around this, I am planning to do one. Feel free to share your views on AI tools in Research for diagrams and scientific illustrations Try the tool here: https://paperbanana.org/ To read the Benchmark Study, go here: https://dwzhu-pku.github.io/PaperBanana/