Análisis factorial confrmatorio скачать в хорошем качестве

Análisis factorial confrmatorio

El análisis factorial confirmatorio (AFC) es una técnica estadística que se utiliza para confirmar la relación entre las variables observadas y las variables latentes de un modelo de medida. También se emplea para verificar que el modelo se ajuste a los datos empíricos. El AFC es un modelo multivariante de segunda generación que se enmarca en el análisis de estructuras de covarianza (CB-SEM). Se puede aplicar en la investigación de ciencias sociales, y se pueden encontrar AFC de primer, segundo o más niveles. El AFC tiene como objetivo detectar posibles parámetros que se hayan omitido de forma indebida en el modelo. En la práctica, es más interesante cuantificar el grado de ajuste del modelo que rechazar o no la hipótesis nula. El análisis factorial es una técnica estadística que se utiliza para simplificar grandes conjuntos de datos. Identifica grupos de variables relacionadas, llamados factores, que representan dimensiones subyacentes en los datos. Se utiliza principalmente para analizar encuestas, pero también se puede aplicar en otros campos.