У нас вы можете посмотреть бесплатно Машинное обучение в IIT Guwahati – GATE DA 2026 | Структура, ожидаемые вопросы, концепции и вопро... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Раздел «Машинное обучение» имеет большой вес и определяет ранг на экзамене GATE DA 2026, составляя около 15 баллов. В этом видео представлен четкий анализ структуры проверки знаний по машинному обучению в экзаменационном задании GATE Data Science & AI (DA), с акцентом на часто повторяющиеся вопросы из прошлых лет GATE, ожидаемые типы вопросов и концепции, ориентированные на экзамен. Подготовка основана на вопросах из прошлых лет и ориентирована на вопросы с множественным выбором/вопросы с множественным выбором, уделяя приоритетное внимание интуиции, рассуждениям о границах принятия решений, интерпретации потерь/ошибок и поведению модели, точно так же, как это требуется на экзамене GATE DA — без лишних выводов. 📌 Рекомендуемые видеоролики по темам (обязательно к просмотру): 🔹 Ошибки линейной регрессии • Linear Regression Explained: OLS, RSS, R² ... 🔹 Множественная линейная регрессия • Multiple Regression Explained: OLS, RSS & ... 🔹 Гребневая регрессия • Ridge Regression Explained: L2 Regularizat... 🔹 Логистическая регрессия Регрессия • Logistic Regression Explained: Odds, Logit... 🔹 Метод k-ближайших соседей (k-NN) • k-Nearest Neighbors (k-NN): Concepts, Intu... 🔹 Классификатор наивного Байеса • Naive Bayes Explained in 3 Simple Steps wi... 🔹 Линейный дискриминантный анализ (LDA) • Linear Discriminant Analysis Explained wit... 🔹 Перекрестная проверка • Evaluation & Cross-Validation Explained: H... 🔹 Деревья решений • Decision Tree Classifier Explained: Gini, ... 🔹 Машины опорных векторов (SVM) • Primal SVM Optimization: From Constraints ... 🔹 Метод ядра (SVM) • Kernel Trick Explained: Types of Kernel Fu... 🔹 Искусственные нейронные сети (ANN) • Neural Networks Explained: Neuron, Feedfor... 📘 Полный плейлист по решению задач (ML – GATE) DA): • GATE DA - Machine Learning From Zero 🎯 Идеально подходит для абитуриентов GATE DA 2026, стремящихся получить максимальные баллы по машинному обучению, используя примеры из прошлых экзаменов, интуитивное обучение и решение задач, соответствующих экзамену.