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どんなに堅牢なデータパイプラインを構築しても起きてしまうのがデータインシデント。データパイプラインの最強さに力を注ぐのではなく、オブザーバビリティを導入してインシデントが起きても、データのダウンタイム(データが欠損している時間)をなるべく短くするというソリューションについて考えてみませんか? ■目次 00:00 オープニング 00:23 お話しする内容について 01:51 データオブザーバビリティとは? 07:41 データオブザーバビリティって必要? 12:49 データオブザーバビリティの実現方法 17:34 Monte Carlo デモ 22:48 まとめ ■参考URLはこちら ・Monte Carlo:https://www.montecarlodata.com/ ・[参考リンク・資料公開] オンラインイベント DevIO 2020 で、監視とSRE・可観測性・ログ分析・SaaSなどなどについて話しました #devio2020:https://dev.classmethod.jp/articles/2... ・What is Site Reliability Engineering (SRE)?:https://sre.google/#sre ■出演者プロフィール 紗紗 クラスメソッド株式会社 アライアンス事業部 アナリティクスコンサルタント https://dev.classmethod.jp/author/shasha ■クラスメソッドの詳細 コーポレートサイト→https://classmethod.jp/ 「やってみた」系技術メディア「DevelopersIO」→https://dev.classmethod.jp/ Facebook→ / classmethod Twitter→ / classmethod #dataobservability #dataanalytics #montecarlodata #moderndatastack #mds