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Giorgio Parisi - Le radici fisiche della moderna intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale ha radici profonde nella fisica e nella matematica. In questa straordinaria conferenza, Giorgio Parisi, Premio Nobel per la Fisica, esplora le connessioni tra reti neurali artificiali, memoria associativa e meccanica statistica, raccontando come i modelli matematici ispirati al funzionamento del cervello umano abbiano rivoluzionato il modo in cui le macchine apprendono. Dalla teoria del neurone formale alla nascita del machine learning moderno, scopriamo insieme come la scienza sta trasformando il nostro rapporto con la tecnologia! Il Premio Nobel sottolinea l'importanza di un approccio plurale allo sviluppo dell'IA. Secondo Parisi, affidarsi a un unico modello di intelligenza artificiale potrebbe portare a una pericolosa standardizzazione delle informazioni e al rischio di monopolio. Per questo, propone la creazione di un centro di ricerca europeo sul modello del CERN, capace di garantire pluralità e trasparenza nei sistemi di IA, con il contributo di diversi paesi. Solo così l’Europa potrà evitare di essere schiacciata tra Stati Uniti e Cina in questo settore strategico. 📌 Argomenti trattati: 🔹La scoperta dei neuroni e il funzionamento delle sinapsi 🔹La teoria dell'apprendimento e la memoria associativa 🔹Il modello di Hopfield e il legame con la fisica statistica 🔹L'evoluzione delle reti neurali fino ai large language models 🔹Limiti e prospettive future dell’intelligenza artificiale 📌 Segui l'Accademia Nazionale dei Lincei per altre conferenze di alto livello scientifico! Giorgio Parisi è socio linceo e premio Nobel per la Fisica 2021 Conferenza del 14 febbraio 2025 🔗 Scopri di più: 📩 Newsletter Lincei → http://newsletter.lincei.it/ 📸 Instagram →   / accademianazionaledeilincei   📘 Facebook →   / accademialincei   🌍 Web → https://www.lincei.it #intelligenzaartificiale #ai #fisica