У нас вы можете посмотреть бесплатно 🦾 ¡Agentes de IA en Make! - PASO a PASO или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
¿QUIERES APRENDER A AUTOMATIZAR TODO TIPO DE PROCESOS CON IA DESDE CERO? Inscríbete a mi comunidad privada de Skool y sígueme en redes sociales para más: Comunidad de Skool 'IA Masters Automations': https://www.skool.com/ia-masters-auto... 😏 ¿Sabías que ya puedes crear agentes de inteligencia artificial directamente en Make.com? 😱 Sí, lo que llevábamos tanto tiempo esperando por fin ha llegado, ¡y te enseño paso a paso cómo hacerlo desde cero! En este vídeo te muestro cómo construir tu primer agente de automatización, comparándolo con N8N, y destacando ventajas, limitaciones y hacks para que lo aproveches al máximo. CAPITULOS: 0:00 Introducción y novedades en Make 0:20 Diferencias con N8N y objetivos del tutorial 0:37 Acceso al apartado AI Agents en Make 1:01 Crear un agente: selección del modelo LLM 1:44 Configurar el prompt y funcionalidades del agente 3:01 Añadir herramientas al agente (system tools) 4:03 Crear escenario base para conectar con Telegram 5:06 Prueba inicial de comunicación con el agente 5:44 Conectar módulo "Run an Agent" y configuraciones clave 6:58 Crear tool para generar eventos en Google Calendar 8:09 Definir variables de entrada manualmente (inputs) 10:08 Configurar salidas del escenario (outputs) 11:37 Prueba funcional de creación de eventos 13:09 Agregar variables dinámicas y completar la tool 15:35 Crear y probar una tool para buscar eventos 17:13 Agregar resultados múltiples con text aggregator 18:49 Añadir nueva tool al agente y configurarla 20:22 Probar búsqueda de eventos desde Telegram 23:43 Revisar historial del agente y entender su flujo interno 37:50 Consejos para optimizar recursos y prevenir errores