Analyzing Automated Breast Ultrasound Images using Deep Learning and Convolutional Neural Networks скачать в хорошем качестве
Analyzing Automated Breast Ultrasound Images using Deep Learning and Convolutional Neural Networks
1 год назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Analyzing Automated Breast Ultrasound Images using Deep Learning and Convolutional Neural Networks в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Analyzing Automated Breast Ultrasound Images using Deep Learning and Convolutional Neural Networks или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Analyzing Automated Breast Ultrasound Images using Deep Learning and Convolutional Neural Networks в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Analyzing Automated Breast Ultrasound Images using Deep Learning and Convolutional Neural Networks
July 16, 2024 Colloquia Presenters Department of Computer Science & Engineering Analyzing Automated Breast Ultrasound Images using Deep Learning and Convolutional Neural Networks to Detect Breast Cancer Using Deep Learning and CNNs, we will create a model that detects breast cancer by analyzing 3D ultrasound images. We will compare multiple CNN architectures, including a ResNet-18 and a VGG-16 architecture. All will be for feature extraction. Our model will also include a Max Pooling Layer which shrinks the feature vector while keeping the most informative features. The remaining features will be concatenated and will be put through an output layer which will determine whether there is breast cancer present in the image. RESEARCHERS: Andrew Lin, Basis Independent Silicon Valley ‘27; Gautam Taneja, Cupertino High school ‘26; Bhavya Dwivedi, Emerald High School ‘27 ADVISOR: McMahan, Quantum Computing & Computer Science KEYWORDS: Ultrasound, Ultrasonography, Deep Learning, Convolutional Neural Network, CNN, Breast Cancer
Comments