У нас вы можете посмотреть бесплатно Lộ trình học AI toàn diện từ A đến Z năm 2025 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Trong video này mình xin chia sẻ với các bạn 1 lộ trình học AI toàn diện từ A-Z để giúp các bạn có thể theo đuổi lĩnh vực hấp dẫn nhưng cũng vô cùng thách thức này. Lộ trình này được mình đúc kết từ chính kinh nghiệm của bản thân mình - 1 kỹ sư AI đã học và làm trong lĩnh vực AI được 10 năm nay. Hiện tại mình đang mở các khóa học: No code AI: Khóa học được thiết kế dành riêng cho những bạn muốn học AI mà không cần phải lập trình Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản Data Science/Machine Learning/Python nâng cao Deep Learning for Computer Vision cơ bản Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449 Github profile: https://github.com/vietnh1009 Linkedin profile: / vietnh1009 Email: [email protected] Fanpage: / vietai4all Facebook: / vietnh1009 Zalo: 0349942449 #vietnguyen #vietnguyenai Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 9 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng 00:00 Introduction 00:46 IT cơ bản 03:10 Toán 06:44 Python 08:23 Các thư viện AI/Data Science 09:27 Machine Learning 11:47 Deep Learning 14:02 Project thực tế 15:42 End