У нас вы можете посмотреть бесплатно СПбГУ -- 2024.02.22 -- Ранжирование, RankNet, LambdaRank, MART и LambdaMART, начало SVM или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Это лекция из курса "Графические вероятностные модели", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Основами байесовского вывода" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/tea... Разделы: 00:00 Ранжирование: введение, постановка задачи 12:00 Метрики качества ранжирования 38:15 RankNet (pairwise функция ошибки) 01:09:10 Lambda Rank 01:27:07 Перерыв 01:43:20 MART 02:26:17 Metric learning 02:39:00 SVM (геометрический смысл) 02:56:10 SVM (минимизация зазора)