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MCP を本番環境で活用 – Azure Functions でインテリジェントなコードスニペットエージェントを構築

本セッションでは、Azure Functions と Durable Functions を使って AI エージェントを構築する方法を、実際のサンプルアプリを通して紹介します。 Microsoft Agent Framework、Durable Functions、 そして MCP（Model Context Protocol） を組み合わせることで、 耐久性が高く、スケーラブルな AI エージェントをどのように実装できるかを解説します。 後半では、コードスニペットを保存・検索・ドキュメント化できるエージェントを例に、 Azure 上での構成、デプロイ方法、VS Code からの利用方法をデモ付きで説明します。 Azure Functions で AI エージェントを作ってみたい方や、 MCP を使ったツール連携に興味がある方におすすめの内容です。 ⏱ Chapters（チャプター） 00:00 - セッション概要と自己紹介 00:38 - エージェント開発環境の全体像（Copilot Studio / Foundry / Self-host） 04:50 - セルフホスト型 PaaS と Durable Agent の位置づけ 06:46 - Durable Functions とは何か（耐久性・永続性の考え方） 09:28 - Durable Workflow の基本パターン解説 11:48 - オーケストレーターとアクティビティの仕組み 15:20 - Durable Functions を AI エージェントに使うメリット 17:10 - 効果的な AI エージェントの設計パターン 19:01 - Microsoft Agent Framework の概要と背景 21:09 - Semantic Kernel / AutoGen との関係性 23:23 - Durable Agent 拡張の仕組みとコード構造 26:31 - マルチエージェントのオーケストレーション実装 29:42 - MCP（Model Context Protocol）とは何か 31:38 - Azure Functions で MCP サーバーを構築する方法 33:25 - サンプルアプリ「Snippy（コードスニペットエージェント）」紹介 36:52 - Snippy の全体アーキテクチャ解説 38:53 - ベクトル検索と Cosmos DB の活用 41:14 - VS Code 上でのコード・デモ解説 46:42 - Durable Agent 実装コードの詳細解説 58:04 - AZD による Azure へのデプロイ手順 01:00:52 - Azure 上に構築されたリソース構成 01:03:46 - MCP を VS Code から利用するデモ 01:07:28 - スニペット保存・検索の実演 01:10:50 - ドキュメント生成エージェントの実演 01:13:12 - デュラブルエージェントによる統合ドキュメント生成 01:16:17 - Durable Task Scheduler による実行可視化 01:18:33 - セッションまとめと活用指針 01:20:03 - アンケート・他セッション案内 [eventID:26595]