• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

22 Sending vs Opening Snaps Snapchat SQL Interview Question скачать в хорошем качестве

22 Sending vs Opening Snaps Snapchat SQL Interview Question 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
22 Sending vs  Opening Snaps Snapchat SQL Interview Question
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 22 Sending vs Opening Snaps Snapchat SQL Interview Question в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 22 Sending vs Opening Snaps Snapchat SQL Interview Question или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 22 Sending vs Opening Snaps Snapchat SQL Interview Question в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



22 Sending vs Opening Snaps Snapchat SQL Interview Question

--Assume you're given tables with information on Snapchat users, --including their ages and time spent sending and opening snaps. --Write a query to obtain a breakdown of the time spent sending vs. opening snaps --as a percentage of total time spent on these activities grouped by age group. --Round the percentage to 2 decimal places in the output. --Notes: --total time spent by = (Time spent sending + Time spent opening) --Calculate the following percentages: --time spent sending / (Time spent sending + Time spent opening) --Time spent opening / (Time spent sending + Time spent opening) --To avoid integer division in percentages, multiply by 100.0 and not 100. --Effective April 15th, 2023, the solution has been updated and optimised. CREATE TABLE ACTIVITIES ( ACTIVITY_ID INT, USER_ID INT, ACTIVITY_TYPE VARCHAR(10), TIME_SPENT DECIMAL(5,2), ACTIVITY_DATE DATETIME2 ) --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(7274,123,'open',4.5,'06/22/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(2425,123,'send',3.5,'06/22/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(1413,456,'send',5.67,'06/23/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(2536,456,'open',3,'06/25/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(8564,456,'send',8.24,'06/26/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(5235,789,'send',6.24,'06/28/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(4251,123,'open',1.25,'07-01-2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(1414,789,'chat',11,'06/25/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(1314,123,'chat',3.15,'06/26/2022 12:00:00') --INSERT INTO ACTIVITIES VALUES(1435,789,'open',5.25,'07-02-2022 12:00:00') CREATE TABLE AGE_BREAKDOWN ( USER_ID INT, AGE_BUCKET VARCHAR(10) ) --INSERT INTO AGE_BREAKDOWN VALUES(123,'31-35') --INSERT INTO AGE_BREAKDOWN VALUES(456,'26-30') --INSERT INTO AGE_BREAKDOWN VALUES(789,'21-25')

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5