• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector скачать в хорошем качестве

PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector

На открытом уроке мы разберём, как превратить привычный PostgreSQL в мощную векторную базу данных для AI-приложений с помощью расширения pgvector. Вы узнаете, как хранить и искать embeddings, реализовать семантический поиск и построить RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) без необходимости в специализированных векторных БД. Что рассмотрим на уроке pgvector: установка и конфигурация — индексы HNSW и IVFFlat, оптимизация производительности векторного поиска Хранение и поиск embeddings — работа с векторами от OpenAI, LLaMA и других моделей, метрики близости (cosine, L2, inner product) RAG на PostgreSQL — практическая реализация Retrieval-Augmented Generation для чат-ботов и поисковых систем Production-ready решения — партиционирование векторных данных, мониторинг, масштабирование и сравнение с Pinecone/Weaviate Кому будет интересно Backend-разработчикам, внедряющим LLM в свои приложения PostgreSQL-администраторам, желающим расширить экспертизу в AI-направлении Архитекторам, выбирающим стек для AI-проектов и ищущим cost-effective решения Присоединяйтесь к открытому уроку и узнайте, как использовать PostgreSQL для современных AI-приложений без лишних затрат на дополнительную инфраструктуру! «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» - https://otus.pw/wlIuH/ Преподаватель: Дмитрий Золотов - Flutter Developer Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/vzzt/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Comments
  • Работа с json в PostgreSQL: давно не просто текст 1 месяц назад
    Работа с json в PostgreSQL: давно не просто текст
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных 7 месяцев назад
    Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • AI, PostgreSQL vs MySQL, Cloud Native database, один день из жизни DBA - Вадим Бобцов 5 месяцев назад
    AI, PostgreSQL vs MySQL, Cloud Native database, один день из жизни DBA - Вадим Бобцов
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Полнотекстовый поиск в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgres Professional) 7 лет назад
    Полнотекстовый поиск в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgres Professional)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Анализ конкурентов и целевой аудитории при помощи Нейросетей 5 дней назад
    Анализ конкурентов и целевой аудитории при помощи Нейросетей
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Загружаем в ИИ большие данные (книги, документы), заставляем ИИ  цитировать источники, автономия 1 год назад
    Загружаем в ИИ большие данные (книги, документы), заставляем ИИ цитировать источники, автономия
    Опубликовано: 1 год назад
  • Алексей Кашин — Надежно отправляем события в Apache Kafka. От CDC до паттерна Transactional Outbox 1 год назад
    Алексей Кашин — Надежно отправляем события в Apache Kafka. От CDC до паттерна Transactional Outbox
    Опубликовано: 1 год назад
  • ХВАТИТ тратить деньги на новые ИИ-инструменты. Делайте ВМЕСТО ЭТОГО вот что 2 дня назад
    ХВАТИТ тратить деньги на новые ИИ-инструменты. Делайте ВМЕСТО ЭТОГО вот что
    Опубликовано: 2 дня назад
  • RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ! 7 месяцев назад
    RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • База по оптимизации PostgreSQL: схема, индексы, чтение EXPLAIN, методы доступа и соединения, тюнинг 1 год назад
    База по оптимизации PostgreSQL: схема, индексы, чтение EXPLAIN, методы доступа и соединения, тюнинг
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как работают AI-агенты: MCP, Function Calling, архитектура и примеры 12 часов назад
    Как работают AI-агенты: MCP, Function Calling, архитектура и примеры
    Опубликовано: 12 часов назад
  • Мастер-класс по проектированию БД // «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» Трансляция закончилась 2 года назад
    Мастер-класс по проектированию БД // «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • Кризис начался: 2026 будет хуже // Комолов & Абдулов. Числа года 17 часов назад
    Кризис начался: 2026 будет хуже // Комолов & Абдулов. Числа года
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Qdrant и векторные базы данных: поиск по смыслу, а не по словам // Демо-занятие курса «NoSQL» 4 дня назад
    Qdrant и векторные базы данных: поиск по смыслу, а не по словам // Демо-занятие курса «NoSQL»
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Тайны тестирования бэкенда: Что вы должны знать о API и базах данных. 1 год назад
    Тайны тестирования бэкенда: Что вы должны знать о API и базах данных.
    Опубликовано: 1 год назад
  • NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения) 1 день назад
    NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)
    Опубликовано: 1 день назад
  • PostgreSQL FDW: швейцарский нож для интеграций или как я перестал бояться разнородных данных 3 дня назад
    PostgreSQL FDW: швейцарский нож для интеграций или как я перестал бояться разнородных данных
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 2 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет 4 дня назад
    Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет
    Опубликовано: 4 дня назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5