У нас вы можете посмотреть бесплатно Fast & Easy Setup of Google Cloud GPU VM in VSCode for Deep Learning (2024 Guide) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I'll show you how to quickly set up a Google Cloud GPU virtual machine for model training and deep learning with Visual Studio Code (VSCode). I hope you find this guide helpful! Timestamps: 0:00 - Introduction 01:05 - Creating & Configuring the GPU VM Instance 03:55 - Connecting via SSH: Connect to your instance using SSH in the Google Cloud Console 05:09 - NVIDIA Drivers/CUDA Installation 05:37 - Confirming Proper Installation of NVIDIA Drivers/CUDA 06:47 - Generating Public Key & Setting in GCloud Console 10:20 - Connecting to GCloud GPU VM Instance from Windows Terminal via SSH 12:04 - Connecting to GCloud GPU VM Instance from Visual Studio Code via SSH 15:40 - Installing PyTorch to our GPU VM Instance in Visual Stuido Code 17:04 - Confirming Proper Installation of PyTorch with CUDA enabled 19:09 - Final Thoughts If you haven't already, please check out my blog at https://jacktol.net. For any questions, feel free to reach out via email at contact@jacktol.net.