Стоит ли разрешать интервьюируемым использовать ИИ? Беседа с техническим директором Convex. скачать в хорошем качестве

Стоит ли разрешать интервьюируемым использовать ИИ? Беседа с техническим директором Convex.

Джеймс, технический директор Convex, рассказывает о том, как выглядит процесс найма в условиях повсеместного использования инструментов ИИ, и почему Convex по-прежнему оптимизирует собеседования, чтобы выявить особенности мышления кандидатов, а не скорость их реакции. От своей докторской диссертации в Массачусетском технологическом институте по распределенным системам (и уроков по абстракциям от Барбары Лисков) до масштабирования инфраструктуры Dropbox, он объясняет, как культура, соответствие ценностям и ясность мышления формируют инженерные команды. Разговор охватывает цикл найма в Convex (телефонные собеседования, очные встречи, архитектурные и углубленные интервью, а также итоговое обсуждение, ориентированное на принятие решений), почему система оценок на основе критериев не работает в условиях высоких требований и почему подход «разрешите им использовать ИИ на собеседовании» может создавать лишние помехи при оценке базовых качеств. Что касается рабочей среды, он выступает против обязательного использования ИИ: инженеры несут ответственность за качество результатов работы, независимо от того, была ли работа написана вручную или с помощью инструментов, и сильным командам не нужны правила для обеспечения производительности. Временные метки [00:28] Должны ли разработчики использовать ИИ, и должны ли кандидаты проходить собеседования по этому поводу? [01:32] Доктор философии MIT, Барбара Лисков, и почему абстракции важны [03:09] Инфраструктура Dropbox в масштабе: эксабайты, транзакции, высокая степень ответственности [07:04] Культура — это принятие решений, а не привилегии: ценности, «почему», честность [13:54] Разрешение конфликтов: прекратите совещание и обратитесь «к вышестоящему руководству» [20:26] Выпуклый цикл найма: телефоны, собеседования, программирование, архитектура, углубленный анализ [21:08] Нет оценочных таблиц: разборы результатов заставляют принимать реальные решения и тренируют вкус [27:25] ИИ на собеседованиях добавляет шум: «машина для нарезки» шеф-повара Мишлен [33:12] ИИ на работе: нет мандата, только ответственность за результат [39:18] Советы для начинающих: любите обучение, создавайте ежедневно, вносите вклад в OSS Хэштеги #softwareengineering #hiring #engineeringleadership #разработкаИИ #проектированиесистем #архитектура #распределенныесистемы #typescript #производительностьразработчиков #культурастартапов #интервью #менеджмент