Я заменил Python на PyPy и получил +400% скорости — не меняя код! скачать в хорошем качестве

Я заменил Python на PyPy и получил +400% скорости — не меняя код!

⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/?utm_sourc... ⭐ Телеграм канал: https://t.me/+fExnTOeVEjM1OTNh ⭐ PyPy: https://pypy.org/index.html ⭐ Ролик про UV:    • UV Python – ВСЕ в комплекте и в 15 раз БЫС...   ⭐ Код из видео: https://t.me/codeblog8/287 В данном видео рассмотрим возможность ускорение Python через замену интерпретатора. Это простой способ, который позволяет сделать CPython быстрее в 10-20 раз (в среднем +400% к скорости). Смотрите ролик до конца, так как необходимо понимать базовый механизм JIT и возможности PyPy, благодаря которым работает ускорение. Есть сценарии, где JIT работать не будет, поэтому вы должны о них знать. В ролике рассмотрим все эти темы, и полностью разберем основы PyPy - для ускорения кода и снижение потребления ресурсов программой. 📁 Github: https://github.com/Zproger 📁 Все плейлисты с уроками: https://bit.ly/39GaY89 📁 Связаться со мной: [email protected] 📁 Поддержать канал: https://github.com/Zproger/donate Тайм-коды: 0:00 - Какую скорость мы получаем? 1:43 - Как ускорить PyPy на максимум используя разогрев JIT? 3:40 - Ускорение классов используя PyPy и JIT 5:12 - Когда JIT будет работать? 5:45 - Будут ли ускорены сетевые запросы и парсинг? 6:12 - Есть ли GIL в PyPy? Как получить быстрые потоки? 6:42 - Лютейшее ускорение процессов на PyPy 7:13 - Будет ли PyPy работать со всеми либами? 7:37 - Проблемы с itertools в PyPy 8:40 - Можно ли ускорить I/O bound операции? 8:55 - Почему PIL плохо работает с PyPy? 9:17 - PyPy можно использовать на других языках 9:30 - Песочница PyPy для безопасного запуска скриптов 9:40 - Как установить PyPy напрямую и в UV