• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Симметричные матрицы и положительная определенность скачать в хорошем качестве

Симметричные матрицы и положительная определенность 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Симметричные матрицы и положительная определенность
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Симметричные матрицы и положительная определенность в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Симметричные матрицы и положительная определенность или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Симметричные матрицы и положительная определенность в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Симметричные матрицы и положительная определенность

В этом видео мы расскажем о симметричных матрицах, положительно определённых матрицах и о том, почему эти концепции фундаментальны для машинного обучения, линейной алгебры и оптимизации. Вы узнаете, как симметричные матрицы гарантируют действительные собственные значения, как положительная определённость обеспечивает выпуклость функций потерь и почему это важно для таких алгоритмов, как градиентный спуск, линейная регрессия и нейронные сети. Идеально подходит для студентов, специалистов по анализу данных и всех, кто изучает математические основы машинного обучения. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Матрица Гессе:    • The Hessian Matrix - Explained   Матрица Якоби:    • The Jacobian Matrix - Explained   Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization   Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...   Фокус с ядром:    • The Kernel Trick   Кросс-энтропия — объяснение:    • Cross-Entropy - Explained   Выбывание — объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained   Переобучение и недообучение:    • Overfitting vs Underfitting - Explained   Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс смещения и дисперсии:    • Bias-Variance Trade-off - Explained   Метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 — Введение 00:39 — Свойства симметричных матриц 01:59 — Положительные Определенность 02:38 - Квадратичная форма 03:50 - Связь с оптимизацией 04:29 - Применение в машинном обучении 05:15 - Резюме 06:06 - Заключение Подписывайтесь ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic   📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   👔 Linkedin:   / datamlistic   Канал Поддержите ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #машинноеобучение #линейнаяматематика #матричнаяалгебра #глубокоеобучение #математикадлямашинногообучения

Comments
  • i^(i^(i^…)) vs (−i)^(−i^(−i^…)) — Do They Converge? 2 дня назад
    i^(i^(i^…)) vs (−i)^(−i^(−i^…)) — Do They Converge?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • 25. Symmetric Matrices and Positive Definiteness 6 лет назад
    25. Symmetric Matrices and Positive Definiteness
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Матрица Гессе — объяснение 2 месяца назад
    Матрица Гессе — объяснение
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Что означает положительная матрица? Практическое руководство по полуопределённому программировани... 3 года назад
    Что означает положительная матрица? Практическое руководство по полуопределённому программировани...
    Опубликовано: 3 года назад
  • 5. Positive Definite and Semidefinite Matrices 6 лет назад
    5. Positive Definite and Semidefinite Matrices
    Опубликовано: 6 лет назад
  • The Matrix Transpose: Visual Intuition 1 год назад
    The Matrix Transpose: Visual Intuition
    Опубликовано: 1 год назад
  • What's so special about Euler's number e? | Chapter 5, Essence of calculus 8 лет назад
    What's so special about Euler's number e? | Chapter 5, Essence of calculus
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Матрица Якоби 1 год назад
    Матрица Якоби
    Опубликовано: 1 год назад
  • I never intuitively understood Tensors...until now! 7 месяцев назад
    I never intuitively understood Tensors...until now!
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • В чем разница между матрицами и тензорами? 2 месяца назад
    В чем разница между матрицами и тензорами?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Симметричные матрицы и их свойства | Линейная алгебра 1 год назад
    Симметричные матрицы и их свойства | Линейная алгебра
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2 3 года назад
    Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2
    Опубликовано: 3 года назад
  • 27. Positive Definite Matrices and Minima 16 лет назад
    27. Positive Definite Matrices and Minima
    Опубликовано: 16 лет назад
  • The Math That Started Artificial Intelligence! 3 месяца назад
    The Math That Started Artificial Intelligence!
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Why is dxdy=rdrdθ? (geometry vs Jacobian) 1 год назад
    Why is dxdy=rdrdθ? (geometry vs Jacobian)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Positive Definite Matrices and Minima 7 лет назад
    Positive Definite Matrices and Minima
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Symmetric Matrices, Real Eigenvalues, Orthogonal Eigenvectors 9 лет назад
    Symmetric Matrices, Real Eigenvalues, Orthogonal Eigenvectors
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить) 5 месяцев назад
    Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Прямая линия Путина. Что это было? 53 минуты назад
    Прямая линия Путина. Что это было?
    Опубликовано: 53 минуты назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5