У нас вы можете посмотреть бесплатно Симметричные матрицы и положительная определенность или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы расскажем о симметричных матрицах, положительно определённых матрицах и о том, почему эти концепции фундаментальны для машинного обучения, линейной алгебры и оптимизации. Вы узнаете, как симметричные матрицы гарантируют действительные собственные значения, как положительная определённость обеспечивает выпуклость функций потерь и почему это важно для таких алгоритмов, как градиентный спуск, линейная регрессия и нейронные сети. Идеально подходит для студентов, специалистов по анализу данных и всех, кто изучает математические основы машинного обучения. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Матрица Гессе: • The Hessian Matrix - Explained Матрица Якоби: • The Jacobian Matrix - Explained Байесовская оптимизация: • Bayesian Optimization Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска: • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran... Фокус с ядром: • The Kernel Trick Кросс-энтропия — объяснение: • Cross-Entropy - Explained Выбывание — объяснение: • Dropout in Neural Networks - Explained Переобучение и недообучение: • Overfitting vs Underfitting - Explained Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс смещения и дисперсии: • Bias-Variance Trade-off - Explained Метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия: • Least Squares vs Maximum Likelihood Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 — Введение 00:39 — Свойства симметричных матриц 01:59 — Положительные Определенность 02:38 - Квадратичная форма 03:50 - Связь с оптимизацией 04:29 - Применение в машинном обучении 05:15 - Резюме 06:06 - Заключение Подписывайтесь ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic / datamlistic 📸 Instagram: @datamlistic / datamlistic 📱 TikTok: @datamlistic / datamlistic 👔 Linkedin: / datamlistic Канал Поддержите ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное) ► Patreon: / datamlistic ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #машинноеобучение #линейнаяматематика #матричнаяалгебра #глубокоеобучение #математикадлямашинногообучения