У нас вы можете посмотреть бесплатно Как действовать в ситуации, когда приходится жертвовать чем-то ради творческого обмена || Давид Н... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
♟️ Играйте в шахматы онлайн бесплатно → https://www.chessworld.net/online-che... 🎓 Учитесь на лучших партиях Магнуса Карлсена → https://www.chessworld.net/magnus-car... Аннотированные моменты, подготовка к дебютам, тактические мотивы и блестящие эндшпили — все в одном месте. ♟️ Играйте в шахматы онлайн бесплатно → https://www.chessworld.net Расслабленные, дружеские игры в удобном для вас темпе — регистрация быстрая и бесплатная. ♚КУРСЫ https://www.chessworld.net/online-che... -- #KCMagnusCarlsen Чемпион ФИДЕ Kingscrusher разбирает интересную партию Магнуса Карлсена за черных, показывая, как справиться с креативной жертвой фигуры || Давид Навара против Магнуса Карлсена || Сицилианская защита Свешникова ♚ Бесплатный обучающий курс по Свешникову: https://kingscrusher.tv/magnus ♚ Играйте в шахматы пошаговым методом на http://bit.ly/chessworld Чемпион ФИДЕ Kingscrusher ежедневно разбирает удивительные шахматные партии, уделяя в последнее время особое внимание таким чемпионам, как Магнус Карлсен, или даже партиям с использованием нейронных сетей, которые открывают новые концепции более эффективной игры в шахматы. Качества партий, которые ищет Kingscrusher, как правило, удивительные, с некоторыми потрясающими или поразительными особенностями. Каждый год в шахматах разыгрывается множество блестящих партий, и этот канал помогает находить и объяснять их понятным образом. Есть классические партии, сокрушительные и динамичные партии. Есть исключительно элегантные партии. Или партии, которые превосходны в других отношениях, что делает их интересными для просмотра. Есть также яркие, важные, впечатляющие партии. Иногда партии могут быть одновременно исключительно поучительными и интересными. Информация о Leela Zero: https://en.wikipedia.org/wiki/Leela_Zero ... Leela Chess Zero (lc0) — это бесплатный шахматный движок с открытым исходным кодом, основанный на нейронных сетях, и проект распределенных вычислений. Алгоритм Leela Zero основан на статье DeepMind 2017 года об AlphaGo Zero.[3][6] В отличие от оригинальной Leela, в которую запрограммировано много человеческих знаний и эвристик, Leela Zero знает только основные правила и ничего больше.[7] Leela Zero обучается распределенным методом, координируемым на веб-сайте Leela Zero. Члены сообщества предоставляют вычислительные ресурсы, запуская клиент, который генерирует игры для самостоятельной игры и отправляет их на сервер. Игры для самостоятельной игры используются для обучения новых сетей. Как правило, к серверу подключается более 500 клиентов, чтобы внести свой вклад в ресурсы.[7] Сообщество также внесло высококачественный вклад в код.[7] Leela Zero заняла третье место на Всемирном турнире по го с использованием ИИ BerryGenomics Cup в Фучжоу, провинция Фуцзянь, Китай, 28 апреля 2018 года.[8] Информация об AlphaZero: https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaZero AlphaZero — это компьютерная программа, разработанная принадлежащей Alphabet исследовательской компанией DeepMind, которая использует подход, аналогичный AlphaGo Zero, для освоения не только го, но и шахмат и сёги. 5 декабря 2017 года команда DeepMind выпустила препринт, представляющий AlphaZero, которая за 24 часа достигла сверхчеловеческого уровня игры в эти три игры, победив программы-чемпионы мира Stockfish, elmo и 3-дневную версию AlphaGo Zero, в каждом случае используя пользовательские тензорные процессоры (TPU), оптимизированные для использования программами Google.[1] Алгоритм AlphaZero был обучен исключительно методом «самообучения» с использованием 5000 TPU первого поколения для генерации партий и 64 TPU второго поколения для обучения нейронных сетей, всё параллельно, без доступа к дебютным книгам или таблицам эндшпилей. После всего четырёх часов обучения DeepMind оценила рейтинг AlphaZero как более высокий, чем у Stockfish; после 9 часов обучения алгоритм одержал убедительную победу над Stockfish 8 в турнире из 100 партий с контролем времени (28 побед, 0 поражений и 72 ничьи).[1][2][3] Обученный алгоритм играл на одной машине с четырьмя TPU. … Связь с AlphaGo Zero Дополнительная информация: AlphaGo Zero AlphaZero (AZ) — это более обобщенный вариант алгоритма AlphaGo Zero (AGZ), способный играть в сёги и шахматы, а также в го. Различия между AZ и AGZ включают в себя:[1] В AZ жестко запрограммированы правила для установки гиперпараметров поиска. Нейронная сеть теперь постоянно обновляется. Игра Го (в отличие от шахмат) симметрична относительно определенных отражений и поворотов; AlphaGo Zero была запрограммирована с учетом этих симметрий. AlphaZero — нет. В отличие от Го, шахматы могут закончиться ничьей; поэтому AlphaZero может учитывать возможность ничейной игры. AlphaZero против Stockfish и elmo ... ♚ Играйте в шахматы пошаговым способом на http://bit.ly/chessworld #KCChess #KCLeelaChess ♚КОМАНДА http://kingscrusher.tv/team ♚TWITTER http://kingscrusher.tv/twitter ♚DISCORD https://kingscrusher.tv/discord ♚TWITCH / kingscrusher ♚REDDIT http://kingscrusher...