У нас вы можете посмотреть бесплатно AI-программист за 500 рублей: правда об агентском кодинге или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
https://ai.wormsoft.ru/ AI-провайдер с GPT-5.2-codex по себестоимости В этом видео я подробно показываю, как мы внедрили агентский кодинг в реальный продакшен-проект и что из этого получилось. Без магии, без инфоцыганства и без «сейчас AI всё заменит». Только практика: монорепозиторий, Vue + NestJS, backend + frontend, реальная бизнес-задача и полный цикл работы. Разберём: — почему я изначально скептически относился к AI — как ChatGPT стал повседневным инструментом — чем вкладка в браузере отличается от агента в IDE — что такое KiloCode и как его настроить — зачем нужны режимы Architect / Code / Orchestrator — как правильно писать workflow и правила — как формировать ТЗ через AI — сколько токенов и денег реально уходит на задачу — где AI ускоряет, а где ломает архитектуру В видео я: ✔️ подключаю GPT-5.2 Codex к IDE ✔️ показываю настройку провайдера ✔️ создаю workflow для сложной задачи ✔️ через архитектора формирую ТЗ ✔️ даю агенту реализовать фичу в живом проекте ✔️ проверяю результат, тесты и коммиты ✔️ считаю реальную стоимость задачи Результат — фича, которая затрагивает frontend, backend, DTO, сервисы, тесты и экспорт данных. И всё это без написания кода вручную. Но главное — показываю, как использовать AI как ускоритель, а не как замену разработчика. Если вы: — разработчик и хотите внедрить AI в работу — тимлид и думаете, как контролировать качество AI-кода — владелец студии и считаете экономику — или просто интересуетесь агентским кодингом Это видео для вас. Если тема зайдёт — могу записать отдельные ролики про: • запуск и использование локальных моделей • MCP-серверы • автоматизацию тестирования с агентами • правильную архитектуру AI-workflow • экономику токенов и оптимизацию расходов Напишите в комментариях, что разобрать дальше. #агентскийкодинг #AIвразработке #GPT52 #Codex #KiloCode #монорепозиторий #Vue #NestJS #искусственныйинтеллект Таймкоды: 00:00 Начало 00:25 Дорога к агентскому кодингу 06:08 Про Kilo Code в VS Code 11:23 Пример простого проекта с Kilo Code 14:51 Реальный проект и реальная задача 17:13 Детально про настройки килокода 30:46 Важное при кодинге с агентами: правила, workflow 35:29 Пример полезного рабочего процесса 41:46 Делаем задачу через workflow. Готовим ТЗ 47:55 Валидация первой версии ТЗ 50:31 Смотрим ТЗ №2 51:02 Запускаем кодинг 52:37 Сколько было потрачено денег на реализацию 54:39 Результат его работы 59:38 Ценность результата. Итоги 01:07:28 Оборотные стороны ИИ-кодинга