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Apprendre Hugging Face – Ép. 5 | Entraîner vos modèles facilement avec Trainer

Bienvenue dans l’Épisode 5 de la série « Apprendre Hugging Face pas à pas » 🎬 Dans cette vidéo, nous allons découvrir le Trainer, l’API de Hugging Face qui simplifie l’entraînement et l’évaluation des modèles. Vous apprendrez : ✅ Qu’est-ce que le `Trainer` et pourquoi il est utile ✅ Comment définir les `TrainingArguments` (batch size, epochs, learning rate, etc.) ✅ Entraîner un modèle sur un dataset personnalisé ✅ Évaluer les performances avec `Trainer.evaluate()` ✅ Sauvegarder le modèle entraîné et le recharger ✅ (Bonus) Introduction au `Seq2SeqTrainer` pour les tâches de génération Tout cela, étape par étape, avec un exemple concret en Python + Transformers. 📂 Retrouvez tous les notebooks sur GitHub: https://github.com/centurylectures/Hu... 📚 Pour aller plus loin et vous former en profondeur à l’IA, découvrez nos formations complètes sur Udemy : https://tinyurl.com/4jxpfj9u https://tinyurl.com/ye86eves 🔔 Abonnez-vous et activez la cloche pour suivre toute la série « Apprendre PyTorch pas à pas », où nous irons des bases aux projets avancés ! 💬 Laissez un commentaire si vous avez des questions ou rencontrez des problèmes pendant l’installation — je vous aiderai ! #ai #programming #pytorch #machinelearning #deeplearning #coding #engineering #devlopment #python #computerscience #datascience #freecourse #huggingface #transformers #llm #nlp #deeplearning #machinelearning #computerscience