• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

TUM AI Lecture Series - Building generative world models: progress and challenges (Ruiqi Gao) скачать в хорошем качестве

TUM AI Lecture Series - Building generative world models: progress and challenges (Ruiqi Gao) Трансляция закончилась 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
TUM AI Lecture Series - Building generative world models: progress and challenges (Ruiqi Gao)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: TUM AI Lecture Series - Building generative world models: progress and challenges (Ruiqi Gao) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно TUM AI Lecture Series - Building generative world models: progress and challenges (Ruiqi Gao) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон TUM AI Lecture Series - Building generative world models: progress and challenges (Ruiqi Gao) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



TUM AI Lecture Series - Building generative world models: progress and challenges (Ruiqi Gao)

Abstract: Equipping AI models with the ability to imagine, reason, and act in the physical world is a crucial step toward achieving Artificial General Intelligence (AGI). Generative world models, which simulate our world with high fidelity, offer a promising avenue for training and evaluating these embodied AI agents. In this talk, I will present recent progress in this field. I will begin by covering the latest advancements in video generation models and how they can be controlled through various actions, marking a key milestone in developing large-scale world models. Next, I will discuss how these video models can be integrated to interact with other modalities, such as audio and text. Finally, I will address the critical limitations of current video-based world models, such as ensuring long-term consistency and interactivity, and propose potential solutions to overcome these challenges.

Comments
  • TUM AI Lecture Series - FLUX: Flow Matching for Content Creation at Scale (Robin Rombach) Трансляция закончилась 10 месяцев назад
    TUM AI Lecture Series - FLUX: Flow Matching for Content Creation at Scale (Robin Rombach)
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 месяцев назад
  • TUM AI Lecture Series - Radiant Foam: Real-Time Differentiable Ray Tracing (Andrea Tagliasacchi) Трансляция закончилась 9 месяцев назад
    TUM AI Lecture Series - Radiant Foam: Real-Time Differentiable Ray Tracing (Andrea Tagliasacchi)
    Опубликовано: Трансляция закончилась 9 месяцев назад
  • Flow-Matching vs Diffusion Models explained side by side 2 месяца назад
    Flow-Matching vs Diffusion Models explained side by side
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • The Future of Veritasium 6 дней назад
    The Future of Veritasium
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Современные идеи искусственного интеллекта: Дженсен Хуан, Джеффри Хинтон, Ян Лекун и видение буду... 1 месяц назад
    Современные идеи искусственного интеллекта: Дженсен Хуан, Джеффри Хинтон, Ян Лекун и видение буду...
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Inside Google DeepMind: AGI, Robotics, & World Models Explained - Demis Hassabis 3 месяца назад
    Inside Google DeepMind: AGI, Robotics, & World Models Explained - Demis Hassabis
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • The Physical Turing Test: Jim Fan on Nvidia's Roadmap for Embodied AI 7 месяцев назад
    The Physical Turing Test: Jim Fan on Nvidia's Roadmap for Embodied AI
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Pix2NPHM: Обучение регрессионному реконструированию NPHM-изображений на основе одного изображения 7 дней назад
    Pix2NPHM: Обучение регрессионному реконструированию NPHM-изображений на основе одного изображения
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Anthropic C.E.O.: Massive A.I. Spending Could Haunt Some Companies Трансляция закончилась 3 недели назад
    Anthropic C.E.O.: Massive A.I. Spending Could Haunt Some Companies
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 недели назад
  • There Is Something Faster Than Light 11 дней назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 9 дней назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Building the PERFECT Linux PC with Linus Torvalds 1 месяц назад
    Building the PERFECT Linux PC with Linus Torvalds
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Модели мира и нейронные активы: механика моделирования ИИ 2 месяца назад
    Модели мира и нейронные активы: механика моделирования ИИ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • 20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут 3 месяца назад
    20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI 2 недели назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI
    Опубликовано: 2 недели назад
  • The Physicist Who Puts Penrose’s Quantum Ideas To The Test | Ivette Fuentes 4 дня назад
    The Physicist Who Puts Penrose’s Quantum Ideas To The Test | Ivette Fuentes
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 2 дня назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • AI Trends 2026: Quantum, Agentic AI & Smarter Automation 8 дней назад
    AI Trends 2026: Quantum, Agentic AI & Smarter Automation
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic 3 недели назад
    Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic
    Опубликовано: 3 недели назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5