У нас вы можете посмотреть бесплатно 𝗪𝗮𝘃𝗲 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 On Android Using OpenCL Compute 2.0 & OpenGL ES 3.2 in C++ NDK или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Another Graphics Adventure! GPU-Powered 𝗪𝗮𝘃𝗲 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 On Android With Gesture Controls Using OpenCL Compute 2.0 & OpenGL ES 3.2 in C++ NDK 🎯 𝗞𝗲𝘆 𝗙𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 • GPU-Accelerated Computation • OpenCL kernels for complex wave patterns • OpenGL ES 3.2 real-time rendering • Seamless CPU↔GPU memory sharing • Dynamic mesh: 64x64 → 1024x1024 🌊 𝗪𝗮𝘃𝗲 𝗣𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻𝘀 • Sine waves (smooth oscillations) • Ripple patterns (concentric propagation) • Spiral waves (rotating math patterns) • Lissajous curves (parametric animations) 🎨 𝗚𝗲𝘀𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝘀 • Swipe Right: Next wave pattern • Swipe Left: Decrease frequency • Swipe Up: Increase amplitude • Swipe Down: Decrease amplitude • Tap: Mesh resolution adjust ⚡ 𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 • Real-time FPS monitoring • CPU/GPU compute modes • Dynamic buffer management • NDK C++ implementation 🛠️ 𝗧𝗲𝗰𝗵 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 • Android NDK (C++) • OpenGL ES 3.2 • OpenCL 2.0 • JNI Bridge • Dynamic Library Loading 📱 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 • Thread-safe buffer reinitialization • Cached GPU vendor info • High-res FPS timer • Robust error handling ✅ 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗲𝗱 𝗢𝗻 • Poco F1 • Android 10 • RAM: 6GB • CPU: Qualcomm Snapdragon 845 (2.80 GHz) • GPU: Qualcomm Adreno 630 🙏 𝗦𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗧𝗵𝗮𝗻𝗸𝘀 AstroMediComp Dr. Rama Gokhale Madam Pradnya Vijay Gokhale Madam Siddhant Kshirsagar Group Leader 𝗜𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 𝗗𝗿. 𝗩𝗶𝗷𝗮𝘆 𝗗. 𝗚𝗼𝗸𝗵𝗮𝗹𝗲 𝗦𝗶𝗿 🌟 #AndroidDevelopment #OpenCL #OpenGL #NDK #GPUComputing #MobileGraphics #RealTimeRendering #GraphicsProgramming